Глубокое обучение с точки зрения практика
1.330 ₽
Автор: Джош Паттерсон
Название: Глубокое обучение с точки зрения практика
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 420
Качество: Компьютерное, издательское
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко
губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие
нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит
практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию
эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — на-
стройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к
библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических
процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится
с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их
распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках
более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения
Описание
«Глубокое обучение с точки зрения практика» — это практическое руководство, которое помогает разработчикам и специалистам по данным перейти от теории нейронных сетей к реальным работающим моделям.
Книга подробно разбирает современные архитектуры, техники обучения, отладку моделей и оптимизацию. Автор фокусируется на том, как на практике решать типичные проблемы: переобучение, выбор гиперпараметров, эффективную работу с данными и внедрение моделей в производство. Особое внимание уделено современным инструментам и фреймворкам, используемым в индустрии.
- Data Scientist и Machine Learning Engineer, желающим углубить практические навыки
- Разработчикам, которые уже знакомы с основами Python и хотят освоить deep learning
- Студентам и исследователям, ищущим мост между академической теорией и промышленной практикой
- Специалистам, которые внедряют модели компьютерного зрения, обработки естественного языка или рекомендационных систем
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Компьютеры»
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
- Джон Росс – Wi-Fi. Беспроводная сеть
- Дэвид Кан – Взломщики кодов
- В угоне. Подлинная история GTA
- Жан-Филипп Омассон – О криптографии всерьез
- Жерар Галлан – WebAssembly в действии
- Защита от хакеров корпоративных сетей
- Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
- Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
- Информационные технологии в СССР
- Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
- Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами
- Грокаем функциональное мышление
- Цифровая стеганография
- Кевин Митник – Искусство вторжения
Все книги раздела «Компьютеры» →
Рекомендуем также
- A. Escarpa – Agricultural and Food Electroanalysis (2015)
- A. Jess – Chemical Technology (2013)
- Gerhard Ertl – Handbook of Heterogeneous Catalysis (Second edition)
- Johannis P. Kamerling – Comprehensive Glycoscience from Chemistry to Systems Biology
- T. Albright – Orbital Interactions in Chemistry (Second edition, 2013)
- V. Andrushko – Stereoselective Synthesis of Drugs and Natural Products
- G. Cariolaro – Unified Signal Theory (2011)
- J. Whitaker – Power Vacuum Tubes Handbook (3rd edition, 2012)

Отзывы
Отзывов пока нет.