С. Николенко – Глубокое обучение
970 ₽
Автор: С. Николенко
Название: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Формат: PDF
Тема: Нейронные сети, нейросети
Количество страниц: 478
Качество: Компьютерное, издательское
Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели
оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения,
а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели
к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного
языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие
идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные
достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум
кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение — в этой уникальной
работе замечательных российских ученых и интеллектуалов
Описание
Книга С. Николенко – Глубокое обучение — это фундаментальное руководство по одному из самых быстроразвивающихся направлений современного искусственного интеллекта. Автор подробно объясняет, как работают нейронные сети, почему они способны решать сложные задачи и как их правильно обучать.
Издание охватывает ключевые архитектуры: многослойные персептроны, свёрточные и рекуррентные сети, автоэнкодеры, генеративно-состязательные сети (GAN) и трансформеры. Особое внимание уделено практическим аспектам — выбору функций активации, регуляризации, оптимизаторов, борьбе с переобучением и интерпретируемости моделей.
- студентам и аспирантам, изучающим машинное обучение и ИИ
- разработчикам, которые хотят перейти от классического ML к глубокому обучению
- специалистам по анализу данных и компьютерному зрению
- всем, кто хочет понимать, как устроены современные нейросети
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Компьютеры»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- Jason Gregory – Game Engine Architecture (2019)
- Claude Sammut – Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining (2017)
- David Padua – Encyclopedia of Parallel Computing
- Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition)
- И. Барков – Объектно-ориентированное программирование (2022)
- И. Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум (2022)
- Н. Беседина – Английский язык для инженеров компьютерных сетей
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Консольные войны. Sega, Nintendo и битва, определившая целое поколение
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Game Over. Как Nintendo завоевала мир
- James Loy – Neural Network Projects with Python
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Все книги раздела «Компьютеры» →
Смежные разделы: Бизнес-Книги · Биография · Боевики и Триллеры · Детективы · Детские книги · Школа · Дом и Семья · Здоровье · Искусство · Историческая проза · Классика · Любовные романы
Рекомендуем также
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
- D. Miles – Atlas of Cone Beam Imaging for Dental Applications
- Evelyn M. Thomson – Case Studies in Dental Hygiene (3rd edition, 2012)
- Martin Levine – Topics in Dental Biochemistry
- A. L. Baert – Magnetic Resonance Imaging in Ischemic Stroke
Отзывы
Отзывов пока нет.