Skillbox – Профессия Data Scientist
49.800 ₽
Чему вы научитесь?
Программировать на Python
Освоите самый популярный язык для работы с данными.
Визуализировать данные
Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
Работать с библиотеками и базами данных
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
Программировать на R
Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
Применять нейронные сети для решения реальных задач
Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
Создавать рекомендательные системы
Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.
Кому подойдёт этот курс
Людям без опыта в IT
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
1 Data Scientist. ML. Начальный уровень
2 Data Scientist. ML. Средний уровень (нейронные сети)
3 Data Scientist. ML. Средний уровень (рекомендательные системы)
4 Data Scientist. Аналитика. Начальный уровень
5 Data Scientist. Аналитика. Средний уровень
6 Английский для IT-специалистов
7 Дополнительные материалы по анализу данных и ML
8 Защита дипломных проектов
9 Основы математики для Data Science
10 Основы статистики и теории вероятностей
11 Программа трудоустройства
12 Универсальные знания программиста
110 часов
