J. Mason – Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition (2016)
1.334 ₽
Автор: J. Mason
Название книги: Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 247
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.
· introduces novel machine-learning-based temporal normalization techniques
· bridges research gaps concerning the effect of footwear and stepping speed on footstep GRF-based person recognition
· provides detailed discussions of key research challenges and open research issues in gait biometrics recognition
· compares biometrics systems trained and tested with the same footwear against those trained and tested with different footwear
Описание
Книга J. Mason Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition (2016) рассматривает современные подходы к распознаванию человека по походке с помощью методов машинного обучения. Автор подробно разбирает, как анализ биометрических характеристик движения может использоваться для идентификации личности в системах безопасности, медицине и носимых устройствах.
Издание фокусируется на особенностях обработки временных рядов, извлечении признаков из видео и сенсорных данных, а также сравнении различных алгоритмов машинного обучения — от классических методов до нейронных сетей. Особое внимание уделено практическим аспектам: работе с шумом, вариабельностью походки и интеграции в реальные биометрические системы.
- специалистам по биометрии и компьютерному зрению
- исследователям в области машинного обучения и биоинформатики
- разработчикам систем безопасности и носимой электроники
- студентам и аспирантам, изучающим биометрические технологии
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- J. Rogers – Stretchable Bioelectronics for Medical Devices and Systems (2016)
- K. Uludag – fMRI. From Nuclear Spins to Brain Functions (2015)
- L. Cheng – Molecular Genetic Pathology (Second edition)
- L. Zhang – Neural Engineering (2016)
- M. Annesini – Artificial Organ Engineering (2016)
- M. Niinomi – Advances in Metallic Biomaterials (2015)
- R. Bibb – Medical Modelling (Second edition, 2015)
- R. Northrop – Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering (2nd edition, 2010)
- R. Rangayyan – Biomedical Signal Analysis (Second edition, 2015)
- R. Wang – Advanced Biophotonics (2013)
- S. Smith – Mycorrhizal Symbiosis (3rd edition)
- T. Horton – Mycorrhizal Networks (2015)
- T. Vo-Dinh – Biomedical Photonics Handbook (3 Volume set, 2014)
- W. Murphy – Handbook of Biomaterial Properties (Second edition, 2016)
- C. Ang – Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R (2015)
- C. Auerbach – Making Your Case Using R (2015)
Рекомендуем также
- H. Spinelli – Atlas of Aesthetic Eyelid and Periocular Surgery
- Ingrid U. Scott – Diabetes and Ocular Disease (2nd edition)
- Maite Sainz de la Maza – The Sclera (Second edition)
- R. Guthoff – Atlas of Confocal Laser Scanning In-vivo Microscopy in Opthalmology
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
Отзывы
Отзывов пока нет.