A. Hameurlain – Transactions on Large Scale Data and Knowledge Centered Systems XIX
988 ₽
Автор: A. Hameurlain
Название книги: Transactions on Large Scale Data and Knowledge Centered Systems XIX
Формат: PDF
Жанр: Компьютеры
Страницы: 137
Качество: Изначально компьютерное, E-book
The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This, the 19th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains four high-quality papers investigating the areas of linked data and big data from a data management perspective. Two of the four papers focus on the application of clustering techniques in performing inference and search over (linked) data sources. One paper leverages graph analysis techniques to enable application-level integration of institutional data and a final paper describes an approach for protecting users’ profile data from disclosure, tampering, and improper use.
Описание
Transactions on Large Scale Data and Knowledge Centered Systems XIX — очередной том известной серии научных сборников, посвященных обработке больших данных и управлению знаниями в распределенных системах. В издании 2015 года собраны актуальные исследования по темам масштабируемости баз данных, семантического веб, облачных вычислений и интеллектуального анализа информации.
Авторы рассматривают современные подходы к обеспечению согласованности данных при высокой нагрузке, методы интеграции разнородных источников знаний, алгоритмы распределенного машинного обучения и вопросы безопасности в large-scale системах. Особое внимание уделяется практическим аспектам реализации решений в реальных высоконагруженных окружениях.
- исследователям и разработчикам распределенных систем и Big Data;
- специалистам по базам данных и knowledge management;
- студентам и аспирантам профильных специальностей в области информатики;
- инженерам, работающим с облачными платформами и семантическими технологиями.
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Прочая компьютерная литература»
- Michael Alexander – Excel 2016 Formulas
- Rolf Johannesson – Fundamentals of Convolutional Coding (2015)
- S. Gollapudi – Practical Machine Learning (2016)
- S. Tickoo – Solidworks 2016 for Designers
- Steve Clarke – End User Computing. Concepts Methodologies Tools
- V. Krapivin – New Ecoinformatics Tools in Environmental Science (2015)
- П. Дюбуа – MySQL. Сборник рецептов (2007)
- С. Алапати – Oracle Database 11g. Руководство администратора баз данных (2010)
- J. Kacprzyk – Springer Handbook of Computational Intelligence (2015)
- R. Choras – Image Processing and Communications Challenges 6 (2015)
- P. Morin – Open Data Structures (2013)
- D. Nolan – XML and Web Technologies for Data Sciences with R (2014)
- G. Subramanian – Python Data Science Cookbook (2015)
- Li Chen – Mathematical Problems in Data Science (2015)
- T. Miller – Marketing Data Science (2015)
- Reinforcement Learning for Sequential Decision and Optimal Control

Отзывы
Отзывов пока нет.