P. Remagnino – Computational Botany (2017)

2.895 

Автор: P. Remagnino
Название книги: Computational Botany
Формат: PDF
Жанр: Биологические науки
Страницы: 117
Качество: Изначально компьютерное, E-book

This book discusses innovative methods for mining information from images of plants, especially leaves, and highlights the diagnostic features that can be implemented in fully automatic systems for identifying plant species. Adopting a multidisciplinary approach, it explores the problem of plant species identification, covering both the concepts of taxonomy and morphology. It then provides an overview of morphometrics, including the historical background and the main steps in the morphometric analysis of leaves together with a number of applications. The core of the book focuses on novel diagnostic methods for plant species identification developed from a computer scientist’s perspective. It then concludes with a chapter on the characterization of botanists' visions, which highlights important cognitive aspects that can be implemented in a computer system to more accurately replicate the human expert’s fixation process. The book not only represents an authoritative guide to advanced computational tools for plant identification, but provides experts in botany, computer science and pattern recognition with new ideas and challenges. As such it is expected to foster both closer collaborations and further technological developments in the emerging field of automatic plant identification.

Описание

P. Remagnino – Computational Botany (2017) — книга, посвященная применению методов компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений в ботанике. Авторы рассматривают, как современные алгоритмы помогают автоматизировать анализ растений: от распознавания видов по листьям и цветкам до мониторинга роста и оценки биоразнообразия.

Издание объединяет междисциплинарные подходы на стыке информатики и биологии. Читатель познакомится с актуальными задачами computational botany, включая сегментацию изображений, классификацию видов, 3D-реконструкцию растений и использование больших данных в экологических исследованиях.

  • специалистам по компьютерному зрению, желающим работать с биологическими данными
  • ботаникам и экологам, применяющим цифровые технологии в исследованиях
  • студентам и аспирантам биоинформатики, компьютерной биологии и смежных дисциплин
  • разработчикам систем мониторинга сельского хозяйства и охраны природы

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.