Эндрю Гельман – Регрессия
1.960 ₽
Автор: Эндрю Гельман
Название: Регрессия. Теория и практика. C примерами на R и Stan
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 750
Качество: Компьютерное, издательское
В большинстве учебников по регрессии основное внимание уделяется теории
и простейшим примерам. Однако настоящие задачи прикладной статистики
сложнее и многограннее. Эта книга не о теории регрессии — а об использовании
ее для решения реальных задач сравнения, оценки, предсказания и причин-
ного вывода. Книга обеспечивает плавный переход к логистической регрессии
и обобщенным линейным моделям. Вместо вывода формул основное внимание
уделяется практическим вычислениям в средах R и Stan, а исходный код до-
ступен для скачивания.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработ-
ке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов
Описание
Книга Эндрю Гельмана «Регрессия» — это современное практическое руководство по регрессионному анализу, написанное одним из ведущих статистиков мира. Автор объясняет, как правильно строить, проверять и интерпретировать регрессионные модели в реальных исследованиях.
Гельман подробно разбирает линейную и нелинейную регрессию, байесовский подход, многоуровневые модели, проблемы причинно-следственных связей, отбор переменных и диагностику моделей. Особое внимание уделено тому, как избежать типичных ошибок и как использовать регрессию для получения достоверных научных выводов.
- Статистикам, дата-сайентистам и аналитикам данных, которые хотят углубить понимание методов
- Исследователям в области социальных, экономических и медицинских наук
- Студентам и аспирантам, изучающим статистику и количественные методы
- Специалистам, работающим с R, Stan и современными инструментами анализа данных
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Электронные книги»
- M. Ding – Innovation and Marketing in the Pharmaceutical Industry
- F. Kuglin – Pharmaceutical Supply Chain. Drug Quality and Security Act (2016)
- И. Торшин – Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии
- A. Leung – Digital Technologies in Designing Mathematics Education Tasks
- E. DiBenedetto – Real Analysis (2016)
- M. Ciocoiu – Nanostructured Polymer Blends and Composites in Textiles (2016)
- M. Diefenbach – Handbook of Health Decision Science (2016)
- W. Chin – Quantitative Methods in Reservoir Engineering (2017)
- Y. Pathak – Nano-Biomaterials For Ophthalmic Drug Delivery (2016)
- A. Glaudemans – Quality in Nuclear Medicine (2017)
- C. Cornelissen – Lippincott Illustrated Reviews Flash Cards. Microbiology (2015)
- B. Siciliano – Springer Handbook of Robotics (2016)
- B. Malley – Clinical Anatomy and Physiology of Exotic Species
- H. Biesalski – Ernährungsmedizin. Nach dem Curriculum Ernährungsmedizin der Bundesärztekammer (2010)
- H. Ioachim – Lymph Node Pathology (4th edition)
- M. Murray – The Encyclopedia of Natural Medicine (3rd edition, 2012)
Все книги раздела «Электронные книги» →
Рекомендуем также
- C. Bailly – Turbulence (2015)
- D. Pfaff – Neuroscience in the 21st Century (Second edition, 2016)
- J. Ohm – Multimedia Signal Coding and Transmission (2015)
- N. Perez – Fracture Mechanics (2017)
- J. Hu – Active Coatings for Smart Textiles (2016)
- M. Matsumoto – Sustainability Through Innovation in Product Life Cycle Design
- J. Wang – Multiferroic Materials (2017)
- N. Berger – Epigenetics, Energy Balance and Cancer (2016)

Отзывы
Отзывов пока нет.