AI-Assisted Drug Design
7.500 ₽
Название: AI-Assisted Drug Design
Формат: PDF
Тема: Разработка лекарств с помощью ИИ
Количество страниц: 400
Качество: Компьютерное, издательское
Drug discovery is a data-driven, knowledge-intensive, and labor-intensive field. Artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful technology, capable of processing vast datasets and uncovering complex interactions. AI’s application in pharmaceutical research and development (R&D) dates back to 1964, when Hansch introduced quantitative structure-activity relationships (QSAR). Since 2012, AI-assisted drug design has rapidly advanced with the rise of deep learning, now widely used across drug development stages, including target discovery, compound screening, lead optimization, drug-likeness analysis, and peptide design. AI-assisted drug design is increasingly seen as a key strategy in pharmaceutical R&D.
Despite its potential, applying AI in pharmaceutical R&D requires integrating expertise from AI and drug research, posing challenges for newcomers due to its interdisciplinary nature. To address these challenges and meet the growing demand for educational resources, the authors wrote this book.
Описание
AI-Assisted Drug Design — книга, которая знакомит читателей с применением искусственного интеллекта в разработке новых лекарственных препаратов. В ней раскрываются современные подходы, где машинное обучение, нейронные сети и генеративные модели ускоряют поиск кандидатов, предсказывают свойства молекул и оптимизируют процессы доклинических исследований.
Авторы подробно разбирают ключевые технологии: от молекулярного моделирования и QSAR до использования больших данных и AlphaFold-подобных систем для предсказания структуры белков. Особое внимание уделяется практическим примерам интеграции ИИ в фармацевтические компании и преодолению типичных ограничений традиционной drug discovery.
- специалистам по computational chemistry и bioinformatics
- исследователям в области фармакологии и drug discovery
- разработчикам ИИ, работающим с биомедицинскими данными
- студентам и преподавателям профильных вузов
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Медицина»
- Jeffrey P. Kanne – Clinically Oriented Pulmonary Imaging
- Henrik S. Thomsen – Contrast Media (Third edition)
- Jarrah Ali Al-Tubaikh – Internal Medicine. An Illustrated Radiological Guide (2017)
- Wolfgang Dahnert – Radiology Review Manual (8th edition, 2017)
- Carlo Cavedon – Cardiovascular and Neurovascular Imaging
- David M. Parham – Pediatric Malignancies. Pathology and Imaging
- Carlo Faletti – Traumatologia Scheletrica. Imaging Integrato Clinico-radiologico (Итальянский язык, 2016)
- David Stoller – Magnetic Resonance Imaging in Orthopaedics and Sports Medicine (Third edition)
- Fred Nelson – A Manual of Orthopaedic Terminology (8th edition)
- Gregory Mencio – Green’s Skeletal Trauma in Children (Fifth edition)
- Terry R. Yochum – Yochum and Rowe’s Essentials of Skeletal Radiology (Third edition)
- Klaus-Dieter Kuhn – Management of Periprosthetic Joint Infection (2018)
- Luigia Romano – Errors in Radiology
- Hongjun Li – Radiology of HIV AIDS
- A. Gangi – Imaging in Percutaneous Musculoskeletal Interventions
- E. Ng – Image Analysis and Modeling in Ophthalmology
Все книги раздела «Медицина» →
Смежные разделы: Бизнес-Книги · Биография · Боевики и Триллеры · Детективы · Детские книги · Школа · Дом и Семья · Здоровье · Искусство · Историческая проза · Классика · Компьютеры
Рекомендуем также
- Robert Langdon – Understanding Cosmetic Laser Surgery
- Dieter Schmidt – Tipps und Tricks fur den Augenarzt (Немецкий язык)
- E. Miserocchi – New Treatments in Noninfectious Uveitis
- Gregg T. Lueder – Pediatric Practice Ophthalmology
- H. Spinelli – Atlas of Aesthetic Eyelid and Periocular Surgery
- Ingrid U. Scott – Diabetes and Ocular Disease (2nd edition)
- Maite Sainz de la Maza – The Sclera (Second edition)
- R. Guthoff – Atlas of Confocal Laser Scanning In-vivo Microscopy in Opthalmology
Отзывы
Отзывов пока нет.