M. Emre Celebi — Dermoscopy Image Analysis
2.975 ₽
Автор: M. Emre Celebi
Название книги: Dermoscopy Image Analysis
Формат: PDF
Тема: Лучевая диагностика и терапия (Радиология)
Страницы: 480
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Dermoscopy is a noninvasive skin imaging technique that uses optical magnification and either liquid immersion or cross-polarized lighting to make subsurface structures more easily visible when compared to conventional clinical images. It allows for the identification of dozens of morphological features that are particularly important in identifying malignant melanoma.
Dermoscopy Image Analysis summarizes the state of the art of the computerized analysis of dermoscopy images. The book begins by discussing the influence of color normalization on classification accuracy and then:
Investigates gray-world, max-RGB, and shades-of-gray color constancy algorithms, showing significant gains in sensitivity and specificity on a heterogeneous set of images
Proposes a new color space that highlights the distribution of underlying melanin and hemoglobin color pigments, leading to more accurate classification and border detection results
Determines that the latest border detection algorithms can achieve a level of agreement that is only slightly lower than the level of agreement among experienced dermatologists
Provides a comprehensive review of various methods for border detection, pigment network extraction, global pattern extraction, streak detection, and perceptually significant color detection
Details a computer-aided diagnosis (CAD) system for melanomas that features an inexpensive acquisition tool, clinically meaningful features, and interpretable classification feedback
Presents a highly scalable CAD system implemented in the MapReduce framework, a novel CAD system for melanomas, and an overview of dermatological image databases
Describes projects that made use of a publicly available database of dermoscopy images, which contains 200 high-quality images along with their medical annotations
Описание
Dermoscopy Image Analysis — это техническое руководство по обработке и анализу дерматоскопических изображений с помощью современных методов компьютерного зрения и машинного обучения. Книга подробно рассматривает алгоритмы, которые помогают автоматически выявлять признаки меланомы, базалиомы и других кожных новообразований.
Авторы анализируют ключевые этапы обработки: предобработку изображений, сегментацию, извлечение признаков (цвет, текстура, асимметрия, структура), классификацию и оценку качества. Особое внимание уделяется глубокому обучению, включая сверточные нейронные сети, которые сегодня показывают наилучшие результаты в автоматизированной дерматоскопии.
- Специалистам по медицинской информатике и компьютерному зрению
- Исследователям, разрабатывающим системы поддержки принятия врачебных решений
- Врачам-дерматологам, интересующимся цифровой диагностикой и ИИ
- Студентам и аспирантам медицинских и технических вузов, изучающим радиологию и анализ медицинских изображений
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Лучевая диагностика и терапия (Радиология)»
- Euclid Seeram — Digital Radiography (2019)
- Stefanie Becht — Lehrbuch der Radiologischen Einstelltechnik (Немецкий язык)
- Theodore E. Keats — Atlas of Normal Roentgen Variants That May Simulate Disease
- И. Тюрин — Лучевая диагностика в пульмонологии (Видеокурс)
- Clinical Atlas of Bone SPECT CT
- Friedrich Knollmann — Trauma Computed Tomography
- Longjiang Zhang — Whole Body Computed Tomography Angiography
- Ayman El-Baz — Artificial Intelligence in Cancer Diagnosis and Prognosis
- Jeffery A. Winer — The Inferior Colliculus
- Cross-Sectional Atlas of Human Upper Limbs
Все книги раздела «Лучевая диагностика и терапия (Радиология)» →

Отзывы
Отзывов пока нет.