Ruth King – Bayesian Analysis for Population Ecology

Name: Ruth King - Bayesian Analysis for Population Ecology
SKU: 48009
Price: 2490 RUB
Availability: InStock

2.490 ₽

Автор: Ruth King
Название книги: Bayesian Analysis for Population Ecology
Формат: PDF
Тема: Экология
Страницы: 431
Качество: Изначально компьютерное, E-book

By gathering information on key demographic parameters, scientists can often predict how populations will develop in the future and relate these parameters to external influences, such as global warming. Because of their ability to easily incorporate random effects, fit state-space models, evaluate posterior model probabilities, and deal with missing data, modern Bayesian methods have become important in this area of statistical inference and forecasting.

Emphasising model choice and model averaging, Bayesian Analysis for Population Ecology presents up-to-date methods for analysing complex ecological data. Leaders in the statistical ecology field, the authors apply the theory to a wide range of actual case studies and illustrate the methods using WinBUGS and R. The computer programs and full details of the data sets are available on the book’s website.

The first part of the book focuses on models and their corresponding likelihood functions. The authors examine classical methods of inference for estimating model parameters, including maximum-likelihood estimates of parameters using numerical optimisation algorithms. After building this foundation, the authors develop the Bayesian approach for fitting models to data. They also compare Bayesian and traditional approaches to model fitting and inference.

Категории: Экология, Электронные книги

Описание
Отзывы (0)

Описание

Ruth King – Bayesian Analysis for Population Ecology — это практическое руководство по применению байесовского подхода в экологических исследованиях популяций. Книга показывает, как современные статистические методы помогают анализировать данные о животных и растениях, учитывая неопределённость и сложность реальных наблюдений.

Автор подробно разбирает ключевые модели популяционной динамики, включая оценку выживаемости, рождаемости, миграции и размера популяции. Особое внимание уделяется интеграции данных разных типов (capture-recapture, census, telemetry) в рамках байесовского фреймворка с использованием MCMC-методов и программного обеспечения.

экологам и биологам, работающим с полевыми данными о популяциях;
студентам и аспирантам, изучающим количественную экологию и статистическое моделирование;
исследователям, желающим перейти от классической статистики к байесовскому анализу;
специалистам по охране природы, которым нужны надёжные оценки параметров популяций.