В. Шуленин – Математическая статистика (3 Части, 2012)
3.000 ₽
Автор: В. Шуленин
Название книги: Математическая статистика (3 Части, 2012)
Формат: PDF
Жанр: Математика
Страницы: 1449
Качество: Изначально компьютерное, E-book
1. Параметрическая статистика
2. Непараметрическая статистика
3. Робастная статистика
В учебнике в доступной форме изложены для первоначального изучения основные понятия и методы трех современных разделов математической статистики. В первой части – это классические результаты теории оценивания параметров и проверки статистических гипотез в рамках параметрических моделей. Во второй – описание статистических процедур, которые гарантируют качество принимаемых решений в рамках непараметрических моделей (при неизвестном функциональном характере распределения наблюдений). Эти процедуры основаны на использовании порядковых статистик, рангов и знаков наблюдений. Третья часть содержит описание статистических процедур, которые обладают устойчивостью (робастны) к отклонениям от исходных предпосылок в принятой статистической модели. Основные разделы сопровождаются задачами, упражнениями и большим числом примеров, которые иллюстрируют, а в ряде случаев и дополняют излагаемые результаты. Задачи, упражнения и дополнения, которые приводятся в конце каждой главы, могут служить материалом для практических занятий, а также для заданий по курсовым и дипломным работам.
Предназначен студентам и аспирантам вузов, научным работникам, а также может быть полезен преподавателям при разработке курсов лекций для магистрантов и аспирантов на факультетах прикладной математики и кибернетики.
Описание
«Математическая статистика» В. Шуленина — фундаментальное учебное пособие, которое системно излагает основные разделы математической статистики в трёх частях. Книга подробно разбирает теоретические основы, методы оценки параметров, проверку статистических гипотез и многомерный статистический анализ.
Автор последовательно раскрывает вероятностные модели, предельные теоремы, методы точечного и интервального оценивания, критерии согласия, регрессионный и корреляционный анализ, а также современные подходы к обработке больших данных. Издание ориентировано на глубокое понимание математического аппарата и его практического применения.
- студентам математических, экономических и технических специальностей
- преподавателям и научным работникам, использующим статистические методы в исследованиях
- специалистам по анализу данных, которым нужна крепкая теоретическая база
- всем, кто хочет уверенно работать со статистическими методами на практике
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Отзывы
Отзывов пока нет.