B. Leimkuhler – Molecular Dynamics. With Deterministic and Stochastic Numerical Methods (2015)

984 ₽

Автор: B. Leimkuhler
Название книги: Molecular Dynamics
Формат: PDF
Жанр: Химия
Страницы: 461
Качество: Изначально компьютерное, E-book

This book describes the mathematical underpinnings of algorithms used for molecular dynamics simulation, including both deterministic and stochastic numerical methods. Molecular dynamics is one of the most versatile and powerful methods of modern computational science and engineering and is used widely in chemistry, physics, materials science and biology. Understanding the foundations of numerical methods means knowing how to select the best one for a given problem (from the wide range of techniques on offer) and how to create new, efficient methods to address particular challenges as they arise in complex applications.

Aimed at a broad audience, this book presents the basic theory of Hamiltonian mechanics and stochastic differential equations, as well as topics including symplectic numerical methods, the handling of constraints and rigid bodies, the efficient treatment of Langevin dynamics, thermostats to control the molecular ensemble, multiple time-stepping, and the dissipative particle dynamics method.

Описание

Molecular Dynamics. With Deterministic and Stochastic Numerical Methods — книга, в которой Бернд Леймкулер подробно рассматривает численные методы моделирования молекулярной динамики. Автор объясняет, как работают детерминированные и стохастические алгоритмы, используемые для изучения поведения атомов и молекул в физике, химии и биологии.

Издание охватывает фундаментальные вопросы стабильности, точности и эффективности интеграторов, включая методы Верле, Рэттла, Nose-Hoover, Langevin dynamics и другие современные подходы. Особое внимание уделено математическому анализу алгоритмов, вопросам сохранения энергии и импульса, а также практическому применению в компьютерном моделировании сложных молекулярных систем.

  • студентам и аспирантам, изучающим вычислительную химию, физику и прикладную математику
  • исследователям, работающим с молекулярным моделированием в фармакологии и материаловедении
  • специалистам по научным вычислениям, желающим глубже понять теоретические основы MD-симуляций
  • тем, кто хочет грамотно выбирать и настраивать численные методы для своих задач

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.