M. Otto — Chemometrics (2016)
984 ₽
Автор: M. Otto
Название книги: Chemometrics
Формат: PDF
Жанр: Химия
Страницы: 386
Качество: Изначально компьютерное, E-book
The third edition of this long-selling introductory textbook and ready reference covers all pertinent topics, from basic statistics via modeling and databases right up to the latest regulatory issues.
The experienced and internationally recognized author, Matthias Otto, introduces the statistical-mathematical evaluation of chemical measurements, especially analytical ones, going on to provide a modern approach to signal processing, designing and optimizing experiments, pattern recognition and classification, as well as modeling simple and nonlinear relationships. Analytical databases are equally covered as are applications of multiway analysis, artificial intelligence, fuzzy theory, neural networks, and genetic algorithms. The new edition has 10% new content to cover such recent developments as orthogonal signal correction and new data exchange formats, tree based classification and regression, independent component analysis, ensemble methods and neuro-fuzzy systems. It still retains, however, the proven features from previous editions: worked examples, questions and problems, additional information and brief explanations in the margin.
Contents
What is Chemometrics?
Basic Statistics
Signal Processing and Time Series Analysis
Optimization and Experimental Design
Pattern Recognition and Classification
Modeling
Analytical Databases
Knowledge Processing and Soft Computing
Quality Assurance and Good Laboratory Practice
Описание
Chemometrics М. Отто — классическое руководство по применению математических и статистических методов для анализа химических данных. Книга объясняет, как извлекать полезную информацию из результатов экспериментов, спектров, хроматограмм и массивов многомерных данных.
Автор подробно разбирает ключевые темы: предварительную обработку сигналов, калибровку, распознавание образов, многомерную статистику, анализ главных компонент (PCA), частичные наименьшие квадраты (PLS), кластерный анализ и искусственные нейронные сети. Издание 2016 года отражает современное состояние дисциплины и содержит обновлённые примеры из аналитической химии, пищевой промышленности, фармацевтики и экологии.
- студентам и аспирантам химических, биологических и фармацевтических специальностей
- аналитикам и исследователям, работающим с большими массивами экспериментальных данных
- специалистам по контролю качества и разработке методов в промышленности
- всем, кто хочет уверенно использовать MATLAB, R или Python в химическом анализе
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Отзывы
Отзывов пока нет.