David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies

2.850 ₽

Автор: David A. Clifton
Название книги: Machine Learning for Healthcare Technologies
Формат: PDF
Тема: Экономика и Организация здравоохранения, Информационные технологии и IT в медицине
Страницы: 316
Качество: Изначально компьютерное, E-book

This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies including detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease.

With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.

Категории: Медицина, Организация здравоохранения, Электронные книги

Описание
Отзывы (0)

Описание

Книга David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies рассказывает, как алгоритмы машинного обучения уже сегодня меняют медицинскую практику и системы здравоохранения. Автор разбирает реальные применения ИИ в диагностике, прогнозировании исходов заболеваний, анализе медицинских изображений и персонализированной медицине.

Издание охватывает как фундаментальные концепции машинного обучения, адаптированные под медицинские данные, так и практические кейсы: от обнаружения сепсиса в реальном времени до обработки данных носимых устройств и электронных медицинских карт. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и этическим аспектам использования ИИ в клинике.

Врачам и клиническим специалистам, желающим понимать возможности и ограничения ИИ
Инженерам и дата-сайентистам, работающим с медицинскими данными
Студентам и исследователям в области цифрового здравоохранения и bioinformatics
Руководителям медицинских организаций, внедряющим технологии машинного обучения