Глубокое обучение с подкреплением
984 ₽
Автор: Лаура Грессер
Название: Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 416
Качество: Компьютерное, издательское
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному
обучению.
В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи
о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой об-
ласти — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari
и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию
и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию
алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM
Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для
разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного
обучения и знают Python
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Отзывы
Отзывов пока нет.