Кэвин Мэрфи – Вероятностное машинное обучение

Name: Кэвин Мэрфи - Вероятностное машинное обучение
SKU: 77374
Price: 2850 RUB
Availability: InStock

2.850 ₽

Автор: Кэвин Мэрфи
Название: Вероятностное машинное обучение
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 940
Качество: Компьютерное, издательское

Данный классический труд содержит современное введение в машинное
обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования
и байесовской
теории принятия решений. Включен базовый математический
аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы
обучения
с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие
нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения
и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания.
В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам
профильных специальностей

Категории: Электронные книги, Компьютеры

Описание
Отзывы (0)

Описание

Книга Кэвин Мэрфи — Вероятностное машинное обучение представляет собой фундаментальное руководство по современному подходу к машинному обучению, где вероятностные модели стоят в центре внимания. Автор подробно объясняет, как строить и использовать байесовские методы, графические модели и глубокие вероятностные сети для решения реальных задач.

Издание охватывает ключевые темы: байесовский вывод, аппроксимацию вариационным методом, марковские цепи Монте-Карло, латентные переменные, Gaussian processes, а также современные нейросетевые архитектуры с вероятностной интерпретацией. Особое внимание уделено практическим аспектам реализации и интерпретируемости моделей.

Исследователям и студентам, изучающим машинное обучение на продвинутом уровне
Data Scientist’ам и ML-инженерам, желающим перейти от эвристик к строгим вероятностным методам
Специалистам, работающим с неопределённостью, байесовской оптимизацией и генеративными моделями
Всем, кому важно понимать, почему работают современные нейросети, а не только как их запускать