Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
975 ₽
Автор: Игорь Гульев
Название: Создаем вирус и антивирус
Формат: PDF, FB2
Тема: ПК
Количество страниц: 134
Качество: Компьютерное, издательское
С этим сообщением, хоть раз в жизни, сталкивался любой пользователь компьютера. Вирмейкеры с
упорством маньяков плодят все новые и новые разновидности вирусов. Бытует мнение, что избавиться от
них можно лишь с помощью сложных и дорогостоящих новейших антивирусных программ. Это не совсем
верно – знание принципов действия и способов внедрения вирусов поможет вовремя их обнаружить и
локализовать, даже если под рукой не окажется подходящей антивирусной «вакцины».
В этой книге вы найдете обширный материал, посвященный проблеме защиты информации,
рассмотренной с обеих сторон баррикад (как от лица вирмейкера, так и создателя антивирусов).
Описание
Книга Игорь Гульев — Создаем вирус и антивирус раскрывает внутреннюю механику вредоносного и защитного ПО. Автор последовательно показывает, как работают компьютерные вирусы разных типов и как создаются антивирусные программы, которые их обнаруживают и нейтрализуют.
Издание подробно рассматривает принципы функционирования файловых, загрузочных, скриптовых вирусов, троянов и руткитов. Читатель узнает о методах маскировки, полиморфизме, антиотладочных приёмах, а также о современных технологиях антивирусной защиты: сигнатурном и эвристическом анализе, песочницах, поведенческом мониторинге и машинном обучении.
- Программистам, изучающим reverse engineering и malware analysis
- Специалистам по информационной безопасности и penetration testing
- Студентам технических вузов, интересующимся низкоуровневым программированием
- Всем, кто хочет понять, как на самом деле устроены вирусы и антивирусы
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- John Zelle – Python Programming (2017)
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.