Шаблоны и практика глубокого обучения
1.780 ₽
Автор: Эндрю Ферлитш
Название: Шаблоны и практика глубокого обучения
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 540
Качество: Компьютерное, издательское
В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого
обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэконо-
мите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами
и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль
повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере
чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому со-
провождению ваших проектов.
Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python
и глубоким обучением
Описание
Книга «Шаблоны и практика глубокого обучения» — практическое руководство по созданию и применению нейронных сетей с использованием проверенных архитектур и подходов. Автор объясняет, как избежать типичных ошибок при работе с данными, моделями и обучением, и показывает, как строить эффективные решения для реальных задач.
В книге подробно разбираются ключевые шаблоны глубокого обучения: от подготовки данных и выбора архитектуры до тонкой настройки моделей, борьбы с переобучением и организации промышленного пайплайна. Особое внимание уделено практическим примерам на Python и современных фреймворках.
- Разработчикам, которые переходят от классического машинного обучения к deep learning
- Инженерам и дата-сайентистам, желающим выстроить надёжные и воспроизводимые модели
- Студентам и специалистам, изучающим нейронные сети на продвинутом уровне
- Тем, кто хочет быстро внедрять проверенные паттерны вместо изобретения решений с нуля
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Б. Эккель – Философия Java (4 Издание) + B. Eckel – Thinking In Java (4th Edition) 2 книги
- К. Вигерс – Разработка требований к программному обеспечению (2014)
- К. Уоллс – Spring в действии (2013)
- J. Unpingco – Python for Probability Statistics and Machine Learning (2016)
- Robert Johansson – Numerical Python (2015)
- Yves Hilpisch – Python for Finance (2015)
- М. Лутц – Изучаем Python (4 издание) + Программирование на Python (2011, 3 Тома)
- М. Цехнер – Программирование игр для Android (2013)
- П. Дейтел – Android для программистов
- Antonio Lopez – Learning PHP 7
- B. Bibeault – jQuery in Action (3rd Edition, 2015)
- С. Макконнелл – Совершенный код
- Э. Таненбаум – Архитектура компьютера + Компьютерные сети + Современные операционные системы (3 Книги)
- П. Дюбуа – MySQL. Сборник рецептов (2007)
- С. Алапати – Oracle Database 11g. Руководство администратора баз данных (2010)
- M. Michaelis – Essential C# 6.0 (2016)
Рекомендуем также
- M. Dick – Clinical Cardiac Electrophysiology in the Young (2015)
- N. Schneiderman – Psychosocial Stress and Cardiovascular Disease in Women
- P. Ghosh – Introduction to Protein Mass Spectrometry (2016)
- M. Abzalov – Applied Mining Geology (2016)
- M. Ullah – Critical Dietary Factors in Cancer Chemoprevention (2016)
- S. Ranjan – Nanoscience in Food and Agriculture (5 Volume set)
- W. Lyons – Standard Handbook of Petroleum and Natural Gas Engineering
- M. Katz – Multimodality Management of Borderline Resectable Pancreatic Cancer

Отзывы
Отзывов пока нет.