Шаблоны и практика глубокого обучения
1.780 ₽
Автор: Эндрю Ферлитш
Название: Шаблоны и практика глубокого обучения
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 540
Качество: Компьютерное, издательское
В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого
обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэконо-
мите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами
и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль
повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере
чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому со-
провождению ваших проектов.
Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python
и глубоким обучением
Описание
Книга «Шаблоны и практика глубокого обучения» — практическое руководство по созданию и применению нейронных сетей с использованием проверенных архитектур и подходов. Автор объясняет, как избежать типичных ошибок при работе с данными, моделями и обучением, и показывает, как строить эффективные решения для реальных задач.
В книге подробно разбираются ключевые шаблоны глубокого обучения: от подготовки данных и выбора архитектуры до тонкой настройки моделей, борьбы с переобучением и организации промышленного пайплайна. Особое внимание уделено практическим примерам на Python и современных фреймворках.
- Разработчикам, которые переходят от классического машинного обучения к deep learning
- Инженерам и дата-сайентистам, желающим выстроить надёжные и воспроизводимые модели
- Студентам и специалистам, изучающим нейронные сети на продвинутом уровне
- Тем, кто хочет быстро внедрять проверенные паттерны вместо изобретения решений с нуля
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
- Жан-Филипп Омассон – О криптографии всерьез
- Защита от хакеров корпоративных сетей
- Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
Рекомендуем также
- H. Spinelli – Atlas of Aesthetic Eyelid and Periocular Surgery
- Ingrid U. Scott – Diabetes and Ocular Disease (2nd edition)
- Maite Sainz de la Maza – The Sclera (Second edition)
- R. Guthoff – Atlas of Confocal Laser Scanning In-vivo Microscopy in Opthalmology
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
Отзывы
Отзывов пока нет.