Как на самом деле работают компьютеры
985 ₽
Автор: Мэттью Джастис
Название: Как на самом деле работают компьютеры
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 428
Качество: Компьютерное, издательское
В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислитель-
ной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и ис-
пользование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует
аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная систе-
ма и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое пред-
ставление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.
Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты),
позволяющие на практике применить полученные знания.
Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер
Описание
«Как на самом деле работают компьютеры» — книга, которая объясняет устройство и принципы работы современных компьютеров от электрических сигналов до высокоуровневых программ. Автор последовательно раскрывает, как устроен процессор, память, операционная система и как всё это взаимодействует при выполнении кода.
В книге подробно разбираются двоичная система, логика, архитектура фон Неймана, работа с данными на низком уровне и то, как высокоуровневые языки превращаются в машинные инструкции. Читатель увидит полную картину: от транзисторов до браузера и облачных сервисов.
- Программистам, которые хотят понимать, что происходит «под капотом»
- Студентам технических специальностей и всем, кто начинает изучать компьютерные науки
- Системным администраторам и DevOps-специалистам, желающим углубить фундаментальные знания
- Любителям электроники и компьютерной техники, интересующимся, как на самом деле работает железо и софт
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- John Zelle – Python Programming (2017)
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.