Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках
975 ₽
Автор: Стефан Янсен
Название: Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 560
Качество: Компьютерное, издательское
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания
мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рын-
ках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных,
доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на
платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построе-
ние и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas,
Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей
AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описа-
но применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библио-
тек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым ново-
стям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки
и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных
сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых
снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использо-
вать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли
Для отправки отзыва вам необходимо авторизоваться.
Отзывы
Отзывов пока нет.