П. Дейтел – Android для программистов
750 ₽
Автор: П. Дейтел
Название книги: Android для программистов. Создаем приложения (2012)
Формат: PDF
Жанр: Компьютеры
Страницы: 560
Качество: Изначально компьютерное, E-book
От издателя
Приложения Android Market (в настоящее время Google Play) скачаны уже более миллиарда раз! Эта книга даст вам всё, что нужно, для начала разработки приложений для Android и быстрой публикации их на Android Market. Авторы используют приложение-ориентированный подход, при котором описание каждой технологии рассматривается на примере 16 полностью протестированных приложений для Android. Кроме описания процесса создания приложений, в книге дано пошаговое руководство по размещению ваших приложений на Android Market и примеры успешных публикаций.
Описание
Книга П. Дейтел – Android для программистов — это практическое руководство по разработке приложений для мобильной операционной системы Android. Авторы подробно разбирают ключевые инструменты и подходы, которые помогут быстро освоить создание современных Android-приложений.
В издании рассматриваются основы программирования под Android, работа с пользовательским интерфейсом, компоненты приложения, базы данных, многопоточность, интеграция с веб-сервисами и публикация готовых приложений в Google Play. Особое внимание уделяется актуальным версиям платформы и лучшим практикам разработки.
- Начинающим Android-разработчикам, которые хотят быстро войти в профессию
- Программистам на Java и Kotlin, переходящим на мобильную разработку
- Студентам технических специальностей и всем, кто интересуется созданием мобильных приложений
- Разработчикам, желающим обновить знания до современных стандартов Android
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)

Отзывы
Отзывов пока нет.