С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
1.480 ₽
Автор: С. Ржевский
Название: Математическое программирование (2022)
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 609
Качество: Компьютерное, издательское
В книге изложены все основные темы программ учебных дисциплин «Математическое программирование», «Методы оптимизации» и «Методы оптимальных решений», включенных в перечень обязательных по подготовке бакалавров и магистров самых разных направлений специализации. Рассмотрены постановки и свойства задач линейного, нелинейного, целочисленного, стохастического и динамического программирования, транспортные задачи, задачи сетевого планирования и управления запасами, а также численные методы отыскания решений задач всех указанных типов.
Книга предназначена для студентов вузов, для преподавателей соответствующих учебных курсов и для всех желающих ознакомиться с проблематикой теории отыскания экстремумов функций, ее основными утверждениями и методами.
Описание
«Математическое программирование» С. Ржевского — современное учебное пособие, которое помогает освоить методы оптимизации и решения задач линейного, нелинейного и целочисленного программирования. Книга объясняет математический аппарат, алгоритмы и практическое применение этих методов в реальных проектах.
Автор последовательно рассматривает симплекс-метод, транспортные задачи, динамическое программирование, задачи целочисленного программирования и методы решения нелинейных оптимизационных задач. Особое внимание уделяется постановке задач, анализу моделей и использованию специализированного программного обеспечения.
- студентам технических и экономических специальностей
- разработчикам, которые работают с алгоритмами оптимизации
- аналитикам данных и специалистам по операционным исследованиям
- всем, кто хочет уверенно решать задачи линейного и нелинейного программирования
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
- Жан-Филипп Омассон – О криптографии всерьез
- Защита от хакеров корпоративных сетей
- Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
- Грокаем функциональное мышление
- Крис Игл – GHIDRA
- Вероятностные графовые модели
- Как проектировать программы
- Микель Кохендерфер – Алгоритмы принятия решений

Отзывы
Отзывов пока нет.