Artificial Intelligence for Drug Design
14.800 ₽
Автор: H. Li
Название: Artificial Intelligence for Drug Design
Формат: PDF
Тема: Медицина
Количество страниц: 903
Качество: Компьютерное, издательское
The use of artificial intelligence in drug research and development plays an increasingly important role in evaluating the interaction between biological targets and drug molecules, optimizing drug design paths, etc., helping to accelerate the process of drug research and development and reduce the cost of research and development risks.
This book is aimed at researchers or technicians who are interested in cross-research in the field of life sciences and drug research and development. The content is mainly divided into four parts: 1. Fundamentals of artificial intelligence algorithms; 2. Data foundation and representation; 3. Artificial intelligence and drug design; 4. Program code. It systematically introduces artificial intelligence algorithms, focuses on key data resources in biomedicine, especially some data mining methods based on artificial intelligence. With the drug research and development process as the main line, for each key step where the artificial intelligence algorithm is integrated, it first introduces the basic principles and existing challenges of drug design, and then systematically reviews the progress of artificial intelligence (AI) algorithms in this research direction. Introduce existing cross-application examples.
Описание
Artificial Intelligence for Drug Design — книга, которая раскрывает возможности искусственного интеллекта в создании новых лекарственных препаратов. В ней показано, как современные алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и генеративные модели ускоряют поиск молекул, предсказывают их свойства и оптимизируют структуру.
Авторы подробно разбирают применение ИИ на всех этапах drug discovery: от виртуального скрининга и предсказания токсичности до de novo дизайна и персонализированной медицины. Особое внимание уделено практическим кейсам, современным моделям (Graph Neural Networks, Transformers, Reinforcement Learning) и интеграции ИИ с традиционными методами химии и биологии.
- специалистам в области вычислительной химии и биоинформатики
- исследователям и разработчикам лекарств в фармацевтических компаниях
- студентам и преподавателям, изучающим bioinformatics, cheminformatics и AI в здравоохранении
- всем, кто хочет понять, как искусственный интеллект меняет процесс drug design
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Медицина»
- Samuel Wilson – Vascular Surgery (2017)
- Sandro M. Krieg – Navigated Transcranial Magnetic Stimulation in Neurosurgery (2017)
- Syed Hoda – Rosens Breast Pathology (4th edition)
- Michael T. Lawton – Seven Aneurysms
- Vincent Thamburaj – Textbook of Contemporary Neurosurgery
- Vladimir Parpura – Astrocytes in PathoPhysiology of the Nervous System
- Kevin D. Mullen – Hepatic Encephalopathy
- J. Fuster – The Prefrontal Cortex (Fifth edition, 2015)
- Guido Nikkhah – Stereotactic and Functional Neurosurgery
- Marc Sindou – Neurosurgery for Spasticity
- Hal Blumenfeld – Neuroanatomy through Clinical Cases (Second edition)
- Eelco Wijdicks – The Comatose Patient (Second edition)
- Eiji Yumoto – Pathophysiology and Surgical Treatment of Unilateral Vocal Fold Paralysis
- Ever D. Grech – Practical Interventional Cardiology (2018)
- Christian W. Matula – Hemostasis and Fleece-Bound Sealing in Neurosurgery
- David Poeppel – The Human Auditory Cortex
Все книги раздела «Медицина» →
Рекомендуем также
- L. Hanna – Practical Clinical Oncology (2016)
- L. Rodrigo – Colorectal Cancer (2016)
- Ahmed Tahour – Wind Turbines (2016)
- C. Richter – Solar Energy (2013)
- I. Dincer – Drying Phenomena (2016)
- I. Dincer – Progress in Exergy, Energy, and the Environment (2014)
- N. Badea – Design for Micro-Combined Cooling, Heating and Power Systems
- Q. Xu – Advanced Materials for Clean Energy (2015)

Отзывы
Отзывов пока нет.