Artificial Intelligence for Drug Design

14.800 ₽

Автор: H. Li
Название: Artificial Intelligence for Drug Design
Формат: PDF
Тема: Медицина
Количество страниц: 903
Качество: Компьютерное, издательское

The use of artificial intelligence in drug research and development plays an increasingly important role in evaluating the interaction between biological targets and drug molecules, optimizing drug design paths, etc., helping to accelerate the process of drug research and development and reduce the cost of research and development risks.

This book is aimed at researchers or technicians who are interested in cross-research in the field of life sciences and drug research and development. The content is mainly divided into four parts: 1. Fundamentals of artificial intelligence algorithms; 2. Data foundation and representation; 3. Artificial intelligence and drug design; 4. Program code. It systematically introduces artificial intelligence algorithms, focuses on key data resources in biomedicine, especially some data mining methods based on artificial intelligence. With the drug research and development process as the main line, for each key step where the artificial intelligence algorithm is integrated, it first introduces the basic principles and existing challenges of drug design, and then systematically reviews the progress of artificial intelligence (AI) algorithms in this research direction. Introduce existing cross-application examples.

Описание

Artificial Intelligence for Drug Design — книга, которая раскрывает возможности искусственного интеллекта в создании новых лекарственных препаратов. В ней показано, как современные алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и генеративные модели ускоряют поиск молекул, предсказывают их свойства и оптимизируют структуру.

Авторы подробно разбирают применение ИИ на всех этапах drug discovery: от виртуального скрининга и предсказания токсичности до de novo дизайна и персонализированной медицины. Особое внимание уделено практическим кейсам, современным моделям (Graph Neural Networks, Transformers, Reinforcement Learning) и интеграции ИИ с традиционными методами химии и биологии.

  • специалистам в области вычислительной химии и биоинформатики
  • исследователям и разработчикам лекарств в фармацевтических компаниях
  • студентам и преподавателям, изучающим bioinformatics, cheminformatics и AI в здравоохранении
  • всем, кто хочет понять, как искусственный интеллект меняет процесс drug design

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.