J. Muller – Methods and Models in Mathematical Biology (2015)
1.486 ₽
Автор: J. Muller
Название книги: Methods and Models in Mathematical Biology
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 721
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book developed from classes in mathematical biology taught by the authors over several years at the Technische Universität München. The main themes are modeling principles, mathematical principles for the analysis of these models and model-based analysis of data. The key topics of modern biomathematics are covered: ecology, epidemiology, biochemistry, regulatory networks, neuronal networks and population genetics. A variety of mathematical methods are introduced, ranging from ordinary and partial differential equations to stochastic graph theory and branching processes. A special emphasis is placed on the interplay between stochastic and deterministic models.
Описание
J. Muller. Methods and Models in Mathematical Biology — современное руководство по математическому моделированию в биологии. Книга показывает, как строить и анализировать модели, описывающие самые разные биологические процессы: от динамики популяций и эпидемий до внутриклеточных сигналов и роста тканей.
Автор подробно разбирает основные классы моделей (обыкновенные дифференциальные уравнения, разностные уравнения, стохастические модели, PDE), методы их анализа и численного решения. Особое внимание уделяется биологической интерпретации результатов и связи математического аппарата с реальными экспериментальными данными.
- студентам и аспирантам биологических и математических специальностей
- исследователям, применяющим моделирование в биоинформатике, экологии и системной биологии
- специалистам, желающим освоить количественные методы в биологии
- тем, кто хочет уверенно читать и понимать современные научные статьи по математической биологии
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- A. Tao – Allergy Bioinformatics (2015)
- B. Abu-Jamous – Integrative Cluster Analysis in Bioinformatics (2015)
- B. Hannon – Modeling Dynamic Biological Systems (2nd edition, 2014)
- B. Querleux – Computational Biophysics of the Skin (2014)
- C. Le – Introductory Biostatistics (Second edition)
- C. Neuhauser – Calculus for Biology and Medicine (3rd edition, 2010)
- D. Gusfield – ReCombinatorics. The Algorithmics of Ancestral Recombination Graphs and Explicit Phylogenetic Networks (2014)
- D. Purich – Enzyme Kinetics. Catalysis and Control (2010)
- E. Picardi – RNA Bioinformatics (2015)
- G. Mackenzie – Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics (2014)
- G. Singh – Fundamentals of Bioinformatics and Computational Biology (2015)
- G. Zhang – Computational Bioengineering (2015)
- I. Abdurakhmonov – Bioinformatics. Updated Features and Applications (2016)
- I. Djordjevic – Quantum Biological Information Theory (2016)
- I. Kalet – Principles of Biomedical Informatics (Second edition, 2013)
- J. Barton – Models for Life. An Introduction to Discrete Mathematical Modeling with Microsoft Office Excel
Рекомендуем также
- R. Larson – Algebra and Trigonometry (2016)
- R. Singh – Principles and Applications of Environmental Biotechnology for a Sustainable Future (2017)
- M. Gulrajani – Colour Measurement
- C. Prestigiacomo – Surgical Endovascular Neuroradiology (2015)
- R. Eklund – Encyclopedia of Sport and Exercise Psychology (2014)
- C. Batt – Encyclopedia of Food Microbiology (2nd edition, 2014)
- A. Bosserhoff – Melanoma Development (2017)
- S. Kountakis – Encyclopedia of Otolaryngology Head and Neck Surgery

Отзывы
Отзывов пока нет.