P. Cichosz – Data Mining Algorithms (2015)
1.330 ₽
Автор: P. Cichosz
Название книги: Data Mining Algorithms
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 718
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Data Mining Algorithms is a practical, technically-oriented guide to data mining algorithms that covers the most important algorithms for building classification, regression, and clustering models, as well as techniques used for attribute selection and transformation, model quality evaluation, and creating model ensembles. The author presents many of the important topics and methodologies widely used in data mining, whilst demonstrating the internal operation and usage of data mining algorithms using examples in R.
Описание
Data Mining Algorithms Павла Цихоша — это подробное руководство по алгоритмам интеллектуального анализа данных, которое объединяет теорию с практическими примерами реализации. Книга последовательно объясняет ключевые методы машинного обучения и анализа больших данных, от базовых статистических подходов до продвинутых алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации и ассоциативных правил.
Автор уделяет особое внимание пониманию математической основы каждого алгоритма, оценке качества моделей и вопросам их применимости в реальных задачах. Особый акцент сделан на том, как правильно интерпретировать результаты и избегать типичных ошибок при работе с данными.
- студентам и аспирантам, изучающим data mining, машинное обучение и биоинформатику
- аналитикам данных и специалистам по обработке больших массивов информации
- биоинформатикам, применяющим алгоритмы анализа в биологических и медицинских исследованиях
- разработчикам, желающим глубже понять принципы работы популярных алгоритмов
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- R. Bibb – Medical Modelling (Second edition, 2015)
- R. Northrop – Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering (2nd edition, 2010)
- R. Rangayyan – Biomedical Signal Analysis (Second edition, 2015)
- R. Wang – Advanced Biophotonics (2013)
- S. Smith – Mycorrhizal Symbiosis (3rd edition)
- T. Horton – Mycorrhizal Networks (2015)
- T. Vo-Dinh – Biomedical Photonics Handbook (3 Volume set, 2014)
- W. Murphy – Handbook of Biomaterial Properties (Second edition, 2016)
- C. Ang – Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R (2015)
- C. Auerbach – Making Your Case Using R (2015)
- C. Wu – Bioinformatics for Comparative Proteomics (2011)
- L. Hothorn – Statistics in Toxicology Using R (2015)
- R. Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R (2005)
- R. Wunschiers – Computational Biology (2nd edition, 2013)
- V. Bloomfield – Computer Simulation and Data Analysis in Molecular Biology Using R
- Q. Tran – Emerging Trends in Applications and Infrastructures for Computational Biology Bioinformatics, and Systems Biology (2016)
Рекомендуем также
- R. Miller – Encyclopedia of Addictive Drugs
- Riccardo Audisio – Atlas of Procedures in Surgical Oncology
- Robert Baran – A Text Atlas of Nail Disorders (Third edition)
- Robert S. Kass – Basis and Treatment of Cardiac Arrhythmias
- Rowan Hillson – Diabetes Care. A Practical Manual (Second edition)
- S. Gillespie – Principles and Practice of Clinical Parasitology
- S. Spear – Surgery of the Breast. Principles and Art (Third edition, 2 Volume set)
- Shirish S. Sheth – Vaginal Hysterectomy
Отзывы
Отзывов пока нет.