David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies
2.850 ₽
Автор: David A. Clifton
Название книги: Machine Learning for Healthcare Technologies
Формат: PDF
Тема: Экономика и Организация здравоохранения, Информационные технологии и IT в медицине
Страницы: 316
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies including detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease.
With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
Описание
Книга David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies рассказывает, как алгоритмы машинного обучения уже сегодня меняют медицинскую практику и системы здравоохранения. Автор разбирает реальные применения ИИ в диагностике, прогнозировании исходов заболеваний, анализе медицинских изображений и персонализированной медицине.
Издание охватывает как фундаментальные концепции машинного обучения, адаптированные под медицинские данные, так и практические кейсы: от обнаружения сепсиса в реальном времени до обработки данных носимых устройств и электронных медицинских карт. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и этическим аспектам использования ИИ в клинике.
- Врачам и клиническим специалистам, желающим понимать возможности и ограничения ИИ
- Инженерам и дата-сайентистам, работающим с медицинскими данными
- Студентам и исследователям в области цифрового здравоохранения и bioinformatics
- Руководителям медицинских организаций, внедряющим технологии машинного обучения
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Организация здравоохранения»
- Eckhard Nagel – Prioritization in Medicine
- Gerard A. Berlanga – Lean Daily Management for Healthcare Field Book
- Gonghuan Yang – Tobacco Control in China (2018)
- Hans Keiding – Theoretical Health Economics (2018)
- Harry P. Selker – The Affordable Care Act as a National Experiment
- Helen Brown – Applied Mixed Models in Medicine (Third edition)
- Ian Greaves – Responding to Terrorism. A Medical Handbook
- Ilene R. Brenner – How to Survive a Medical Malpractice Lawsuit
- Information Resources Management Association – Health Economics and Healthcare Reform (2018)
- James M. Levett – Using ISO 9001 in Healthcare
- James R. Langabeer – Performance Improvement in Hospitals and Health Systems (2018)
- Jingshan Li – Stochastic Modeling And Analytics In Healthcare Delivery Systems
- Joanna Coast – Qualitative Methods for Health Economics (2017)
- Johanna Shapiro – The Inner World of Medical Students
- Susan Grant – Russian and Soviet Health Care from an International Perspective (2017)
- Almir Badnjevic – Inspection of Medical Devices (2018)
Все книги раздела «Организация здравоохранения» →
Рекомендуем также
- H. Spinelli – Atlas of Aesthetic Eyelid and Periocular Surgery
- Ingrid U. Scott – Diabetes and Ocular Disease (2nd edition)
- Maite Sainz de la Maza – The Sclera (Second edition)
- R. Guthoff – Atlas of Confocal Laser Scanning In-vivo Microscopy in Opthalmology
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion

Отзывы
Отзывов пока нет.