David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies
2.850 ₽
Автор: David A. Clifton
Название книги: Machine Learning for Healthcare Technologies
Формат: PDF
Тема: Экономика и Организация здравоохранения, Информационные технологии и IT в медицине
Страницы: 316
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies including detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease.
With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
Описание
Книга David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies рассказывает, как алгоритмы машинного обучения уже сегодня меняют медицинскую практику и системы здравоохранения. Автор разбирает реальные применения ИИ в диагностике, прогнозировании исходов заболеваний, анализе медицинских изображений и персонализированной медицине.
Издание охватывает как фундаментальные концепции машинного обучения, адаптированные под медицинские данные, так и практические кейсы: от обнаружения сепсиса в реальном времени до обработки данных носимых устройств и электронных медицинских карт. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и этическим аспектам использования ИИ в клинике.
- Врачам и клиническим специалистам, желающим понимать возможности и ограничения ИИ
- Инженерам и дата-сайентистам, работающим с медицинскими данными
- Студентам и исследователям в области цифрового здравоохранения и bioinformatics
- Руководителям медицинских организаций, внедряющим технологии машинного обучения
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Организация здравоохранения»
- Nancy Borkowski – Organizational Behavior, Theory, and Design in Health Care (Second edition)
- Nigel Bruce – Quantitative Methods for Health Research (2018)
- M. Schlander – Health Technology Assessments by the National Institute for Health and Clinical Excellence
- Nilanjan Dey – Classification in BioApps (2018)
- Neal Halfon – Handbook of Life Course Health Development (2018)
- Paola Verlicchi – Hospital Wastewaters (2018)
- Paresh Wankhade – Ambulance Services
- Patricia A. Duclos-Miller – Improving Nursing Documentation and Reducing Risk
- Phil Hughes – Introduction to Health and Safety in Construction (Fifth edition)
- Philip Cheung – Public Trust in Medical Research
- Pierce Story – Dynamic Capacity Management for Healthcare
- Richard Morrow – Leading High-Reliability Organizations in Healthcare
- Sandra L. Furterer – Lean Six Sigma Case Studies in the Healthcare Enterprise
- Sarah Hosking – Healing the Hospital Environment
- Stuart B. Mushlin – Decision Making in Medicine
- Sukhmeet S. Panesar – Patient Safety and Healthcare Improvement at a Glance
Все книги раздела «Организация здравоохранения» →
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)

Отзывы
Отзывов пока нет.