David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies
2.850 ₽
Автор: David A. Clifton
Название книги: Machine Learning for Healthcare Technologies
Формат: PDF
Тема: Экономика и Организация здравоохранения, Информационные технологии и IT в медицине
Страницы: 316
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies including detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease.
With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
Описание
Книга David A. Clifton – Machine Learning for Healthcare Technologies рассказывает, как алгоритмы машинного обучения уже сегодня меняют медицинскую практику и системы здравоохранения. Автор разбирает реальные применения ИИ в диагностике, прогнозировании исходов заболеваний, анализе медицинских изображений и персонализированной медицине.
Издание охватывает как фундаментальные концепции машинного обучения, адаптированные под медицинские данные, так и практические кейсы: от обнаружения сепсиса в реальном времени до обработки данных носимых устройств и электронных медицинских карт. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и этическим аспектам использования ИИ в клинике.
- Врачам и клиническим специалистам, желающим понимать возможности и ограничения ИИ
- Инженерам и дата-сайентистам, работающим с медицинскими данными
- Студентам и исследователям в области цифрового здравоохранения и bioinformatics
- Руководителям медицинских организаций, внедряющим технологии машинного обучения
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Организация здравоохранения»
- Ian Greaves – Responding to Terrorism. A Medical Handbook
- Ilene R. Brenner – How to Survive a Medical Malpractice Lawsuit
- Information Resources Management Association – Health Economics and Healthcare Reform (2018)
- James M. Levett – Using ISO 9001 in Healthcare
- James R. Langabeer – Performance Improvement in Hospitals and Health Systems (2018)
- Jingshan Li – Stochastic Modeling And Analytics In Healthcare Delivery Systems
- Joanna Coast – Qualitative Methods for Health Economics (2017)
- Johanna Shapiro – The Inner World of Medical Students
- Susan Grant – Russian and Soviet Health Care from an International Perspective (2017)
- Almir Badnjevic – Inspection of Medical Devices (2018)
- Henry S. Perkins – A Guide to Psychosocial and Spiritual Care at the End of Life
- Karen A. Luker – Health Visiting (2017)
- Karina Aase – Researching Patient Safety and Quality in Healthcare
- Kenneth G. Simone – Hospitalist Recruitment and Retention
- Krzysztof Smigorski – Health Management
- L. Cellucci – Essential Techniques for Healthcare Managers
Все книги раздела «Организация здравоохранения» →
Рекомендуем также
- John Westfall – Celestial Shadows. Eclipses, Transits, and Occultations (2015)
- Jeffery Burley – Encyclopedia of Forest Sciences
- Rob Kitchin – International Encyclopedia of Human Geography
- А. Корольченко – Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения (Второе издание, 2 Тома)
- F. Bruinsma – Railway Development. Impacts on Urban Dynamics (2008)
- H. Stadtler – Supply Chain Management and Advanced Planning (5th edition)
- A. Janahmadov – Synergetics and Fractals in Tribology (2016)
- Anna M. Fan – Toxicology and Risk Assessment (2015)

Отзывы
Отзывов пока нет.