Helen Brown – Applied Mixed Models in Medicine (Third edition)

Name: Helen Brown - Applied Mixed Models in Medicine (Third edition)
SKU: 45587
Price: 2940 RUB
Availability: InStock

2.940 ₽

Автор: Helen Brown
Название книги: Applied Mixed Models in Medicine (Third edition)
Формат: PDF
Тема: Экономика и Организация здравоохранения, Прикладные модели в медицине
Страницы: 539
Качество: Изначально компьютерное, E-book

A fully updated edition of this key text on mixed models, focusing on applications in medical research

The application of mixed models is an increasingly popular way of analysing medical data, particularly in the pharmaceutical industry. A mixed model allows the incorporation of both fixed and random variables within a statistical analysis, enabling efficient inferences and more information to be gained from the data. There have been many recent advances in mixed modelling, particularly regarding the software and applications. This third edition of Brown and Prescott’s groundbreaking text provides an update on the latest developments, and includes guidance on the use of current SAS techniques across a wide range of applications.

Presents an overview of the theory and applications of mixed models in medical research, including the latest developments and new sections on incomplete block designs and the analysis of bilateral data.
Easily accessible to practitioners in any area where mixed models are used, including medical statisticians and economists.
Includes numerous examples using real data from medical and health research, and epidemiology, illustrated with SAS code and output.
Features the new version of SAS, including new graphics for model diagnostics and the procedure PROC MCMC.
Supported by a website featuring computer code, data sets, and further material.

Категории: Электронные книги, Организация здравоохранения

Описание
Отзывы (0)

Описание

Applied Mixed Models in Medicine (Third edition) — это фундаментальное руководство по применению смешанных моделей в медицинских исследованиях. Helen Brown подробно объясняет, как работать с данными, в которых наблюдения не являются независимыми: клинические испытания, лонгитюдные исследования, многоцентровые проекты и данные с повторными измерениями.

Книга последовательно рассматривает теорию линейных смешанных моделей, обобщённых линейных смешанных моделей, а также их реализацию в популярных статистических пакетах. Особое внимание уделено интерпретации результатов, выбору ковариационной структуры, анализу остатков и решению практических проблем, с которыми сталкиваются исследователи в медицине и здравоохранении.

Медицинским статистикам и биостатистикам, работающим с клиническими данными
Врачам-исследователям и эпидемиологам, проводящим клинические исследования
Студентам и аспирантам медико-биологических специальностей, изучающим современную статистику
Специалистам по анализу данных в фармацевтических компаниях и организациях здравоохранения