MIT Critical Data – Secondary Analysis of Electronic Health Records (2016)

2.970 ₽

Автор: MIT Critical Data
Название книги: Secondary Analysis of Electronic Health Records
Формат: PDF
Жанр: Медицина
Страницы: 434
Качество: Изначально компьютерное, E-book

This book trains the next generation of scientists representing different disciplines to leverage the data generated during routine patient care. It formulates a more complete lexicon of evidence-based recommendations and support shared, ethical decision making by doctors with their patients.
Diagnostic and therapeutic technologies continue to evolve rapidly, and both individual practitioners and clinical teams face increasingly complex ethical decisions. Unfortunately, the current state of medical knowledge does not provide the guidance to make the majority of clinical decisions on the basis of evidence.
The present research infrastructure is inefficient and frequently produces unreliable results that cannot be replicated. Even randomized controlled trials (RCTs), the traditional gold standards of the research reliability hierarchy, are not without limitations. They can be costly, labor intensive, and slow, and can return results that are seldom generalizable to every patient population. Furthermore, many pertinent but unresolved clinical and medical systems issues do not seem to have attracted the interest of the research enterprise, which has come to focus instead on cellular and molecular investigations and single-agent (e.g., a drug or device) effects. For clinicians, the end result is a bit of a “data desert” when it comes to making decisions. The new research infrastructure proposed in this book will help the medical profession to make ethically sound and well informed decisions for their patients.

Описание

Secondary Analysis of Electronic Health Records — книга от MIT Critical Data, в которой подробно разбирается, как извлекать ценную медицинскую информацию из больших массивов электронных медицинских записей (EHR). Издание объясняет методологию, инструменты и лучшие практики работы с реальными клиническими данными, накопленными в больницах и исследовательских центрах.

Авторы показывают, как преодолевать типичные проблемы: неполноту данных, bias, конфиденциальность пациентов и сложности интеграции разнородных источников. Книга охватывает как теоретические основы вторичного анализа, так и практические примеры исследований, выполненных на данных EHR, включая машинное обучение, статистическое моделирование и клиническую эпидемиологию.

  • врачам, исследователям и data scientist’ам, работающим с медицинскими данными
  • специалистам по организации здравоохранения и медицинской информатике
  • студентам и аспирантам биологических и медицинских направлений, изучающим big data в здравоохранении
  • разработчикам алгоритмов и систем поддержки принятия клинических решений

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.