Robert V. Hogg – Introduction to Mathematical Statistics (2019)
3.960 ₽
Автор: Robert V. Hogg
Название книги: Introduction to Mathematical Statistics
Формат: PDF
Тема: Математическая статистика
Страницы: 762
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Comprehensive coverage of mathematical statistics — with a proven approach
Introduction to Mathematical Statistics by Hogg, McKean, and Craig enhances student comprehension and retention with numerous, illustrative examples and exercises. Classical statistical inference procedures in estimation and testing are explored extensively, and the text’s flexible organization makes it ideal for a range of mathematical statistics courses.
Substantial changes to the 8th Edition — many based on user feedback — help students appreciate the connection between statistical theory and statistical practice, while other changes enhance the development and discussion of the statistical theory presented.
Описание
Introduction to Mathematical Statistics Роберта Хогга — один из самых известных и фундаментальных учебников по математической статистике, выдержавший уже несколько изданий. Книга последовательно излагает основы теории вероятностей и математической статистики, начиная с базовых понятий распределений и заканчивая методами оценивания, проверкой гипотез и линейными моделями.
Авторы подробно разбирают свойства случайных величин, многомерные распределения, достаточные статистики, метод максимального правдоподобия, байесовский подход, регрессионный анализ и асимптотические методы. Каждый раздел сопровождается примерами и упражнениями, помогающими закрепить материал.
- студентам математических и технических специальностей
- аспирантам и исследователям, работающим с данными
- специалистам по Data Science и машинному обучению, желающим укрепить математическую базу
- преподавателям математической статистики как основное учебное пособие
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Математика»
- S. Ross – Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists
- S. Shapiro – The Oxford Handbook of Philosophy of Mathematics and Logic
- S. Tan – Applied Mathematics for the Managerial Life and Social Sciences (5th edition, 2010)
- S. Wiggins – Introduction to Applied Nonlinear Dynamical Systems and Chaos (Second edition)
- Simon Donaldson – Different Faces of Geometry
- Stefan Waner – Finite Mathematics and Applied Calculus (5th edition)
- T. Cover – Elements of Information Theory
- T. Koetsier – Mathematics and the Divine
- U. Grenander – Pattern Theory
- V. Sragovich – Mathematical Theory of Adaptive Control
- W. Hardle – Applied Multivariate Statistical Analysis (4th edition)
- W. Menasco – Handbook of Knot Theory
- Yadolah Dodge – The Concise Encyclopedia of Statistics
- B. Hall – Quantum Theory for Mathematicians (2013)
- L. Kantorovich – Mathematics for Natural Scientists + Advanced Methods (2 Book set, 2016)
- L. Pipes – Applied Mathematics for Engineers and Physicists (3rd edition)
Все книги раздела «Математика» →
Смежные разделы: Авиация и космонавтика · Астрономия · Геология и Геодезия · Железнодорожное дело · Журналистика · Машиностроение · Нанотехнологии · Научно-популярная литература · Физика · Химия · Экология · Энергетика
Рекомендуем также
- M. Dick – Clinical Cardiac Electrophysiology in the Young (2015)
- N. Schneiderman – Psychosocial Stress and Cardiovascular Disease in Women
- P. Ghosh – Introduction to Protein Mass Spectrometry (2016)
- M. Abzalov – Applied Mining Geology (2016)
- M. Ullah – Critical Dietary Factors in Cancer Chemoprevention (2016)
- S. Ranjan – Nanoscience in Food and Agriculture (5 Volume set)
- W. Lyons – Standard Handbook of Petroleum and Natural Gas Engineering
- M. Katz – Multimodality Management of Borderline Resectable Pancreatic Cancer
Отзывы
Отзывов пока нет.