F. Taroni – Data Analysis in Forensic Science

Name: F. Taroni - Data Analysis in Forensic Science
SKU: 24053
Price: 2935 RUB
Availability: InStock

2.935 ₽

Автор: F. Taroni
Название книги: Data Analysis in Forensic Science
Формат: PDF
Жанр: Судебная медицина
Страницы: 390
Качество: Изначально компьютерное, E-book

This is the first text to examine the use of statistical methods in forensic science and bayesian statistics in combination.
The book is split into two parts: Part One concentrates on the philosophies of statistical inference. Chapter One examines the differences between the frequentist, the likelihood and the Bayesian perspectives, before Chapter Two explores the Bayesian decision-theoretic perspective further, and looks at the benefits it carries.

Part Two then introduces the reader to the practical aspects involved: the application, interpretation, summary and presentation of data analyses are all examined from a Bayesian decision-theoretic perspective. A wide range of statistical methods, essential in the analysis of forensic scientific data is explored. These include the comparison of allele proportions in populations, the comparison of means, the choice of sampling size, and the discrimination of items of evidence of unknown origin into predefined populations.

Throughout this practical appraisal there are a wide variety of examples taken from the routine work of forensic scientists. These applications are demonstrated in the ever-more popular R language. The reader is taken through these applied examples in a step-by-step approach, discussing the methods at each stage.

Категории: Судебная медицина, Электронные книги, Юриспруденция и право Метки: Data Analysis in Forensic Science, Taroni

Описание
Отзывы (0)

Описание

Data Analysis in Forensic Science — это практическое руководство по применению статистических методов и анализа данных в криминалистике и судебной экспертизе. Авторы подробно разбирают, как работать с неопределённостью, вероятностями и эмпирическими данными при оценке улик, ДНК-профилей, отпечатков и других видов доказательств.

Книга объясняет ключевые концепции байесовского подхода, likelihood ratio, графические модели и современные методы обработки данных, которые используются в судебной практике. Особое внимание уделено интерпретации результатов экспертиз и их представлению в суде.

Судебным экспертам и криминалистам, желающим повысить уровень статистической обоснованности своих заключений
Специалистам в области судебной медицины и ДНК-анализа
Студентам и преподавателям юридических и естественно-научных специальностей
Юристам, работающим с доказательствами и нуждающимся в понимании научной стороны экспертизы