Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
940 ₽
Название: Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
Формат: PDF
Тема: ИИ, нейронные сети
Количество страниц: 450
Качество: Компьютерное, издательское
Книга представляет собой один из первых в отечественной
научной литературе опытов междисциплинарного подхода
к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассмат-
риваются философские, методологические, общетеоретиче-
ские и социокультурные аспекты данной проблематики, об-
суждаются актуальные задачи моделирования искусствен-
ного интеллекта в связи с рядом логических и математиче-
ских вопросов и под углом соотношения искусственного ин-
теллекта с естественным и современных разработок пробле-
мы «сознание и мозг». Авторы статей – философы, психоло-
ги, специалисты в области компьютерных наук, логики, ма-
тематики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики
Описание
«Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход» — это фундаментальное издание, которое рассматривает ИИ не только как раздел компьютерных наук, но и как комплексную область знаний на стыке философии, психологии, лингвистики, нейробиологии и математики.
Книга подробно раскрывает ключевые концепции машинного обучения, представления знаний, обработки естественного языка, компьютерного зрения и этических аспектов развития искусственного интеллекта. Авторы анализируют, как идеи из разных дисциплин помогают создавать более эффективные и «человечные» системы.
- студентам и преподавателям компьютерных наук, желающим понять широкий контекст ИИ
- специалистам по машинному обучению и data science, стремящимся выйти за рамки технических алгоритмов
- философам, психологам и когнитивистам, интересующимся проблемами сознания и интеллекта
- руководителям IT-проектов и всем, кто хочет осознанно работать с технологиями искусственного интеллекта
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Компьютеры»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- Jason Gregory – Game Engine Architecture (2019)
- Claude Sammut – Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining (2017)
- David Padua – Encyclopedia of Parallel Computing
- Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition)
- И. Барков – Объектно-ориентированное программирование (2022)
- И. Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум (2022)
- Н. Беседина – Английский язык для инженеров компьютерных сетей
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Консольные войны. Sega, Nintendo и битва, определившая целое поколение
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Game Over. Как Nintendo завоевала мир
- James Loy – Neural Network Projects with Python
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Все книги раздела «Компьютеры» →
Рекомендуем также
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
- D. Miles – Atlas of Cone Beam Imaging for Dental Applications
- Evelyn M. Thomson – Case Studies in Dental Hygiene (3rd edition, 2012)
- Martin Levine – Topics in Dental Biochemistry
- A. L. Baert – Magnetic Resonance Imaging in Ischemic Stroke

Отзывы
Отзывов пока нет.