Yves Hilpisch – Python for Finance (2015)
1.245 ₽
Автор: Yves Hilpisch
Название книги: Python for Finance (2015)
Формат: PDF
Жанр: Компьютеры
Страницы: 605
Качество: Изначально компьютерное, E-book
The financial industry has adopted Python at a tremendous rate recently, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. This hands-on guide helps both developers and quantitative analysts get started with Python, and guides you through the most important aspects of using Python for quantitative finance.
Using practical examples through the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks, with topics that include:
Fundamentals: Python data structures, NumPy array handling, time series analysis with pandas, visualization with matplotlib, high performance I/O operations with PyTables, date/time information handling, and selected best practices
Financial topics: mathematical techniques with NumPy, SciPy and SymPy such as regression and optimization; stochastics for Monte Carlo simulation, Value-at-Risk, and Credit-Value-at-Risk calculations; statistics for normality tests, mean-variance portfolio optimization, principal component analysis (PCA), and Bayesian regression
Special topics: performance Python for financial algorithms, such as vectorization and parallelization, integrating Python with Excel, and building financial applications based on Web technologies
Описание
Python for Finance — практическое руководство по применению языка Python в финансовой аналитике, алгоритмическом трейдинге и количественных исследованиях. Книга показывает, как с помощью современных библиотек решать реальные задачи из мира финансов: от обработки рыночных данных до построения портфелей и оценки рисков.
Автор подробно разбирает работу с библиотеками NumPy, pandas, matplotlib, SciPy, а также рассказывает о получении данных из Yahoo Finance, Bloomberg и Quandl. Большое внимание уделено временным рядам, статистическому моделированию, опционам и Monte Carlo симуляциям. Издание 2015 года отражает инструменты и подходы, актуальные на тот момент, и остаётся хорошей основой для понимания количественных методов в финансах.
- Квантам и финансовым аналитикам, переходящим на Python
- Программистам, желающим специализироваться в fintech и algorithmic trading
- Студентам и исследователям, изучающим computational finance
- Трейдерам и риск-менеджерам, которые хотят автоматизировать анализ
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.