R. Wu – Statistical and Computational Pharmacogenomics
2.980 ₽
Автор: R. Wu
Название книги: Statistical and Computational Pharmacogenomics
Формат: PDF
Жанр: Медицина
Страницы: 365
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Due to the tremendous accumulation of data for genetic markers, pharmacogenomics, the study of the functions and interactions of all genes in the overall variability of drug response, is one of the hottest areas of research in biomedical science. Statistical and Computational Pharmacogenomics presents recent developments in statistical methodology with a number of detailed worked examples that outline how these methods can be applied. This comprehensive volume provides key tools needed to understand and model the genetic variation for drug response and equips statisticians with a thorough understanding of this complex field and how computational skills can be employed.
Описание
R. Wu – Statistical and Computational Pharmacogenomics — книга, которая знакомит читателей с применением статистических и вычислительных методов для анализа генетических данных в фармакологии. Автор рассматривает, как геномные вариации влияют на индивидуальную реакцию пациентов на лекарства, и показывает математические подходы к прогнозированию эффективности терапии.
Издание подробно разбирает ключевые темы: статистическое моделирование фармакогенетических данных, алгоритмы машинного обучения для анализа SNP, интеграцию биоинформатических баз данных и разработку персонализированных лекарственных стратегий. Особое внимание уделяется вычислительным методам, позволяющим обрабатывать большие объемы геномной информации.
- специалистам по фармакогеномике и биоинформатике
- биологам и врачам, интересующимся персонализированной медициной
- студентам и исследователям в области биостатистики и computational biology
- ученым, работающим с большими генетическими датасетами
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- A. Tao – Allergy Bioinformatics (2015)
- B. Abu-Jamous – Integrative Cluster Analysis in Bioinformatics (2015)
- B. Hannon – Modeling Dynamic Biological Systems (2nd edition, 2014)
- B. Querleux – Computational Biophysics of the Skin (2014)
- C. Le – Introductory Biostatistics (Second edition)
- C. Neuhauser – Calculus for Biology and Medicine (3rd edition, 2010)
- D. Gusfield – ReCombinatorics. The Algorithmics of Ancestral Recombination Graphs and Explicit Phylogenetic Networks (2014)
- D. Purich – Enzyme Kinetics. Catalysis and Control (2010)
- E. Picardi – RNA Bioinformatics (2015)
- G. Mackenzie – Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics (2014)
- G. Singh – Fundamentals of Bioinformatics and Computational Biology (2015)
- G. Zhang – Computational Bioengineering (2015)
- I. Abdurakhmonov – Bioinformatics. Updated Features and Applications (2016)
- I. Djordjevic – Quantum Biological Information Theory (2016)
- I. Kalet – Principles of Biomedical Informatics (Second edition, 2013)
- J. Barton – Models for Life. An Introduction to Discrete Mathematical Modeling with Microsoft Office Excel
Рекомендуем также
- S. Elnashaie – Nanotechnology for Chemical Engineers (2015)
- M. Kappy – Pediatric Practice Endocrinology
- A. Hoyos – High Definition Body Sculpting
- G. Steinhoff – Regenerative Medicine. From Protocol to Patient (3rd edition, 5 Volume set, 2016)
- N. Turner – Oxford Textbook of Clinical Nephrology (2016)
- P. Parham – The Immune System (4th edition, 2014)
- C. Bain – Gynaecology Illustrated
- P. Brady – Handbook of Consult and Inpatient Gynecology (2016)

Отзывы
Отзывов пока нет.