R. Wu – Statistical and Computational Pharmacogenomics
2.980 ₽
Автор: R. Wu
Название книги: Statistical and Computational Pharmacogenomics
Формат: PDF
Жанр: Медицина
Страницы: 365
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Due to the tremendous accumulation of data for genetic markers, pharmacogenomics, the study of the functions and interactions of all genes in the overall variability of drug response, is one of the hottest areas of research in biomedical science. Statistical and Computational Pharmacogenomics presents recent developments in statistical methodology with a number of detailed worked examples that outline how these methods can be applied. This comprehensive volume provides key tools needed to understand and model the genetic variation for drug response and equips statisticians with a thorough understanding of this complex field and how computational skills can be employed.
Описание
R. Wu – Statistical and Computational Pharmacogenomics — книга, которая знакомит читателей с применением статистических и вычислительных методов для анализа генетических данных в фармакологии. Автор рассматривает, как геномные вариации влияют на индивидуальную реакцию пациентов на лекарства, и показывает математические подходы к прогнозированию эффективности терапии.
Издание подробно разбирает ключевые темы: статистическое моделирование фармакогенетических данных, алгоритмы машинного обучения для анализа SNP, интеграцию биоинформатических баз данных и разработку персонализированных лекарственных стратегий. Особое внимание уделяется вычислительным методам, позволяющим обрабатывать большие объемы геномной информации.
- специалистам по фармакогеномике и биоинформатике
- биологам и врачам, интересующимся персонализированной медициной
- студентам и исследователям в области биостатистики и computational biology
- ученым, работающим с большими генетическими датасетами
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- R. Northrop – Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering (2nd edition, 2010)
- R. Rangayyan – Biomedical Signal Analysis (Second edition, 2015)
- R. Wang – Advanced Biophotonics (2013)
- S. Smith – Mycorrhizal Symbiosis (3rd edition)
- T. Horton – Mycorrhizal Networks (2015)
- T. Vo-Dinh – Biomedical Photonics Handbook (3 Volume set, 2014)
- W. Murphy – Handbook of Biomaterial Properties (Second edition, 2016)
- C. Ang – Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R (2015)
- C. Auerbach – Making Your Case Using R (2015)
- C. Wu – Bioinformatics for Comparative Proteomics (2011)
- L. Hothorn – Statistics in Toxicology Using R (2015)
- P. Cichosz – Data Mining Algorithms (2015)
- R. Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R (2005)
- R. Wunschiers – Computational Biology (2nd edition, 2013)
- V. Bloomfield – Computer Simulation and Data Analysis in Molecular Biology Using R
- Q. Tran – Emerging Trends in Applications and Infrastructures for Computational Biology Bioinformatics, and Systems Biology (2016)
Рекомендуем также
- R. Miller – Encyclopedia of Addictive Drugs
- Riccardo Audisio – Atlas of Procedures in Surgical Oncology
- Robert Baran – A Text Atlas of Nail Disorders (Third edition)
- Robert S. Kass – Basis and Treatment of Cardiac Arrhythmias
- Rowan Hillson – Diabetes Care. A Practical Manual (Second edition)
- S. Gillespie – Principles and Practice of Clinical Parasitology
- S. Spear – Surgery of the Breast. Principles and Art (Third edition, 2 Volume set)
- Shirish S. Sheth – Vaginal Hysterectomy
Отзывы
Отзывов пока нет.