S. Dua – Machine Learning in Healthcare Informatics
3.375 ₽
Автор: S. Dua
Название книги: Machine Learning in Healthcare Informatics
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 334
Качество: Изначально компьютерное, E-book
The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries
Описание
Machine Learning in Healthcare Informatics — книга, которая раскрывает возможности машинного обучения для обработки медицинских данных и принятия клинических решений. Автор S. Dua подробно рассматривает, как алгоритмы ML помогают анализировать большие объёмы информации из электронных медицинских карт, медицинской визуализации и геномных исследований.
Издание объединяет теоретические основы машинного обучения с практическими примерами их применения в здравоохранении: от прогнозирования заболеваний и персонализированной медицины до поддержки клинических решений и оптимизации работы медицинских учреждений. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и интеграции ИИ в существующие системы здравоохранения.
- Специалистам по медицинской информатике и биоинформатике
- Врачам и исследователям, интересующимся data science в медицине
- Студентам и аспирантам направлений «Биоинформатика», «Медицинская информатика» и «ИИ в здравоохранении»
- Разработчикам систем здравоохранения, внедряющим ML-решения
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- A. Liwo – Computational Methods to Study the Structure and Dynamics of Biomolecules and Biomolecular Processes (2014)
- A. Tao – Allergy Bioinformatics (2015)
- B. Abu-Jamous – Integrative Cluster Analysis in Bioinformatics (2015)
- B. Hannon – Modeling Dynamic Biological Systems (2nd edition, 2014)
- B. Querleux – Computational Biophysics of the Skin (2014)
- C. Le – Introductory Biostatistics (Second edition)
- C. Neuhauser – Calculus for Biology and Medicine (3rd edition, 2010)
- D. Gusfield – ReCombinatorics. The Algorithmics of Ancestral Recombination Graphs and Explicit Phylogenetic Networks (2014)
- D. Purich – Enzyme Kinetics. Catalysis and Control (2010)
- E. Picardi – RNA Bioinformatics (2015)
- G. Mackenzie – Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics (2014)
- G. Singh – Fundamentals of Bioinformatics and Computational Biology (2015)
- G. Zhang – Computational Bioengineering (2015)
- I. Abdurakhmonov – Bioinformatics. Updated Features and Applications (2016)
- I. Djordjevic – Quantum Biological Information Theory (2016)
- I. Kalet – Principles of Biomedical Informatics (Second edition, 2013)
Рекомендуем также
- S. Elnashaie – Nanotechnology for Chemical Engineers (2015)
- M. Kappy – Pediatric Practice Endocrinology
- A. Hoyos – High Definition Body Sculpting
- G. Steinhoff – Regenerative Medicine. From Protocol to Patient (3rd edition, 5 Volume set, 2016)
- N. Turner – Oxford Textbook of Clinical Nephrology (2016)
- P. Parham – The Immune System (4th edition, 2014)
- C. Bain – Gynaecology Illustrated
- P. Brady – Handbook of Consult and Inpatient Gynecology (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.