S. Dua – Machine Learning in Healthcare Informatics
3.375 ₽
Автор: S. Dua
Название книги: Machine Learning in Healthcare Informatics
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 334
Качество: Изначально компьютерное, E-book
The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries
Описание
Machine Learning in Healthcare Informatics — книга, которая раскрывает возможности машинного обучения для обработки медицинских данных и принятия клинических решений. Автор S. Dua подробно рассматривает, как алгоритмы ML помогают анализировать большие объёмы информации из электронных медицинских карт, медицинской визуализации и геномных исследований.
Издание объединяет теоретические основы машинного обучения с практическими примерами их применения в здравоохранении: от прогнозирования заболеваний и персонализированной медицины до поддержки клинических решений и оптимизации работы медицинских учреждений. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и интеграции ИИ в существующие системы здравоохранения.
- Специалистам по медицинской информатике и биоинформатике
- Врачам и исследователям, интересующимся data science в медицине
- Студентам и аспирантам направлений «Биоинформатика», «Медицинская информатика» и «ИИ в здравоохранении»
- Разработчикам систем здравоохранения, внедряющим ML-решения
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- R. Bibb – Medical Modelling (Second edition, 2015)
- R. Northrop – Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering (2nd edition, 2010)
- R. Rangayyan – Biomedical Signal Analysis (Second edition, 2015)
- R. Wang – Advanced Biophotonics (2013)
- S. Smith – Mycorrhizal Symbiosis (3rd edition)
- T. Horton – Mycorrhizal Networks (2015)
- T. Vo-Dinh – Biomedical Photonics Handbook (3 Volume set, 2014)
- W. Murphy – Handbook of Biomaterial Properties (Second edition, 2016)
- C. Ang – Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R (2015)
- C. Auerbach – Making Your Case Using R (2015)
- C. Wu – Bioinformatics for Comparative Proteomics (2011)
- L. Hothorn – Statistics in Toxicology Using R (2015)
- P. Cichosz – Data Mining Algorithms (2015)
- R. Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R (2005)
- R. Wunschiers – Computational Biology (2nd edition, 2013)
- V. Bloomfield – Computer Simulation and Data Analysis in Molecular Biology Using R
Рекомендуем также
- R. Miller – Encyclopedia of Addictive Drugs
- Riccardo Audisio – Atlas of Procedures in Surgical Oncology
- Robert Baran – A Text Atlas of Nail Disorders (Third edition)
- Robert S. Kass – Basis and Treatment of Cardiac Arrhythmias
- Rowan Hillson – Diabetes Care. A Practical Manual (Second edition)
- S. Gillespie – Principles and Practice of Clinical Parasitology
- S. Spear – Surgery of the Breast. Principles and Art (Third edition, 2 Volume set)
- Shirish S. Sheth – Vaginal Hysterectomy
Отзывы
Отзывов пока нет.