S. Selvin – Statistical Tools for Epidemiologic Research
1.240 ₽
Автор: S. Selvin
Название книги: Statistical Tools for Epidemiologic Research
Формат: PDF
Жанр: Медицина
Страницы: 511
Качество: Изначально компьютерное, E-book
In this innovative new book, Steve Selvin provides readers with a clear understanding of intermediate biostatistical methods without advanced mathematics or statistical theory (for example, no Bayesian statistics, no causal inference, no linear algebra and only a slight hint of calculus). This text answers the important question: After a typical first-year course in statistical methods, what next?
Statistical Tools for Epidemiologic Research thoroughly explains not just how statistical data analysis works, but how the analysis is accomplished. From the basic foundation laid in the introduction, chapters gradually increase in sophistication with particular emphasis on regression techniques (logistic, Poisson, conditional logistic and log-linear) and then beyond to useful techniques that are not typically discussed in an applied context. Intuitive explanations richly supported with numerous examples produce an accessible presentation for readers interested in the analysis of data relevant to epidemiologic or medical research.
Описание
Книга S. Selvin – Statistical Tools for Epidemiologic Research представляет собой практическое руководство по применению статистических методов в эпидемиологических исследованиях. Автор подробно разбирает инструменты, необходимые для анализа данных о здоровье населения, рисках заболеваний и причинно-следственных связях.
Издание охватывает ключевые статистические подходы, используемые в современной эпидемиологии: от базовых методов описательной статистики до продвинутых моделей регрессии, анализа выживаемости и методов контроля confounding. Особое внимание уделено интерпретации результатов и корректному использованию статистического ПО.
- эпидемиологам и исследователям в области общественного здоровья
- биостатистикам и специалистам по анализу медицинских данных
- студентам магистратуры и аспирантам биологических и медицинских направлений
- врачам, работающим с научными исследованиями и публикациями
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- C. Neuhauser – Calculus for Biology and Medicine (3rd edition, 2010)
- D. Gusfield – ReCombinatorics. The Algorithmics of Ancestral Recombination Graphs and Explicit Phylogenetic Networks (2014)
- D. Purich – Enzyme Kinetics. Catalysis and Control (2010)
- E. Picardi – RNA Bioinformatics (2015)
- G. Mackenzie – Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics (2014)
- G. Singh – Fundamentals of Bioinformatics and Computational Biology (2015)
- G. Zhang – Computational Bioengineering (2015)
- I. Abdurakhmonov – Bioinformatics. Updated Features and Applications (2016)
- I. Djordjevic – Quantum Biological Information Theory (2016)
- I. Kalet – Principles of Biomedical Informatics (Second edition, 2013)
- J. Barton – Models for Life. An Introduction to Discrete Mathematical Modeling with Microsoft Office Excel
- J. Mason – Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition (2016)
- J. Muller – Methods and Models in Mathematical Biology (2015)
- J. Ramsden – Bioinformatics. An Introduction (3rd edition, 2015)
- J. Yang – New Trends and Developments in Biometrics (2016)
- K. Erciyes – Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics (2015)
Рекомендуем также
- Brenda Schick – Advances in the Sign Language Development of Deaf Children
- L. Campbell – Language Classification
- M. Traxler – Handbook of Psycholinguistics (Second edition)
- A. El-Sayed – Fundamentals of Aircraft and Rocket Propulsion (2016)
- A. Polyanin – A Concise Handbook of Mathematics Physics and Engineering Sciences (2010)
- J. Arias – Nanotechnology and Drug Delivery (2 Volume set, 2016)
- M. Hurley – SFPE Handbook of Fire Protection Engineering (2016)
- B. Bhushan – Scanning Probe Microscopy in Nanoscience and Nanotechnology

Отзывы
Отзывов пока нет.