D. Wodarz — Dynamics of Cancer. Mathematical Foundations of Oncology

1.965 

Автор: D. Wodarz
Название книги: Dynamics of Cancer. Mathematical Foundations of Oncology
Формат: PDF
Жанр: Медицина
Страницы: 533
Качество: Изначально компьютерное, E-book

The book aims to provide an introduction to mathematical models that describe the dynamics of tumor growth and the evolution of tumor cells. It can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate courses, and also serves as a reference book for researchers. The book has a strong evolutionary component and reflects the viewpoint that cancer can be understood rationally through a combination of mathematical and biological tools. It can be used both by mathematicians and biologists. Mathematically, the book starts with relatively simple ordinary differential equation models, and subsequently explores more complex stochastic and spatial models. Biologically, the book starts with explorations of the basic dynamics of tumor growth, including competitive interactions among cells, and subsequently moves on to the evolutionary dynamics of cancer cells, including scenarios of cancer initiation, progression, and treatment. The book finishes with a discussion of advanced topics, which describe how some of the mathematical concepts can be used to gain insights into a variety of questions, such as epigenetics, telomeres, gene therapy, and social interactions of cancer cells.
Readership: Researchers in mathematical biology, mathematical modeling, biology, mathematical oncology

Описание

Dynamics of Cancer. Mathematical Foundations of Oncology — книга, в которой математика и биология объединяются для понимания механизмов возникновения и развития рака. Автор D. Wodarz использует математическое моделирование, чтобы объяснить, как мутации, отбор клеток и иммунный ответ влияют на прогрессию опухоли.

Издание подробно рассматривает динамику популяций раковых клеток, эволюционные процессы внутри опухоли, взаимодействие с терапией и факторы, определяющие переход от доброкачественного состояния к злокачественному. Модели строятся на основе дифференциальных уравнений, стохастических процессов и теории игр, что позволяет прогнозировать поведение заболевания.

  • Онкологам и исследователям, желающим глубже понять биологические процессы через количественный подход
  • Математикам и биоинформатикам, интересующимся применением моделей в медицине
  • Студентам и аспирантам медицинских и биологических специальностей, изучающим теоретическую онкологию
  • Специалистам, работающим в области математической биологии и системной биологии

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.