C. Coello – Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems
1.235 ₽
Автор: C. Coello
Название книги: Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems
Формат: PDF
Жанр: Математика
Страницы: 810
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This textbook is a second edition of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, significantly expanded and adapted for the classroom. The various features of multi-objective evolutionary algorithms are presented here in an innovative and student-friendly fashion, incorporating state-of-the-art research. The book disseminates the application of evolutionary algorithm techniques to a variety of practical problems. It contains exhaustive appendices, index and bibliography and links to a complete set of teaching tutorials, exercises and solutions.
Описание
C. Coello – Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems — одна из наиболее полных и авторитетных книг по эволюционным алгоритмам для многокритериальной оптимизации. Автор подробно рассматривает, как генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и другие методы могут эффективно решать задачи с несколькими, часто конфликтующими целями.
В книге раскрываются фундаментальные концепции Pareto-оптимизации, механизмы отбора, масштабирования и разнообразия решений, а также современные подходы к интеграции предпочтений лица, принимающего решение. Особое внимание уделено практическим аспектам применения алгоритмов в реальных инженерных, экономических и научных задачах.
- специалистам по искусственному интеллекту и машинному обучению
- исследователям и студентам старших курсов в области вычислительного интеллекта
- инженерам, занимающимся многокритериальной оптимизацией
- учёным, применяющим эволюционные методы в своей предметной области
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Математика»
- F. Hillier – Introduction to Operations Research (10th edition, 2014)
- Li Chen – Digital and Discrete Geometry (2014)
- M. Foreman – Handbook of Set Theory (2010)
- M. Itskov – Tensor Algebra and Tensor Analysis for Engineers (4th edition, 2013)
- B. Goldengorin – Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences (2016)
- E. Zeidler – Springer-Handbuch der Mathematik (4 Тома, Немецкий язык, 2013)
- I. Gorban – The Statistical Stability Phenomenon (2017)
- J. Gallian – Contemporary Abstract Algebra (2017)
- J. Nash – Open Problems in Mathematics (2016)
- M. Deza – Encyclopedia of Distances (2016)
- P. Pardalos – Contributions in Mathematics and Engineering (2016)
- S. Colley – Vector Calculus (2016)
- W. Romisch – Mathematical Analysis and the Mathematics of Computation (2016)
- Y. Qin – Integral and Discrete Inequalities and Their Applications. Linear and Nonlinear Inequalities (2016)
- M. Hayashi – Quantum Information Theory. Mathematical Foundation (2017)
- В. Шуленин – Математическая статистика (3 Части, 2012)
Все книги раздела «Математика» →
Смежные разделы: Авиация и космонавтика · Астрономия · Геология и Геодезия · Железнодорожное дело · Журналистика · Машиностроение · Нанотехнологии · Научно-популярная литература · Физика · Химия · Экология · Энергетика
Рекомендуем также
- M. Yousef – miRNomics. MicroRNA Biology and Computational Analysis (2014)
- P. Bourgine – Morphogenesis (2011)
- J. Lancaster – Fundamental Mathematics and Physics of Medical Imaging (2017)
- A. Svendsen – Understanding Enzymes (2016)
- V. Greanya – Bioinspired Photonics (2016)
- A. Khanna – MRI Essentials for the Spine Specialist
- W. Bauer – University Physics with Modern Physics (2nd edition, 2013)
- V. Feigin – Handbook of Clinical Neuroepidemiology
Отзывы
Отзывов пока нет.