K. Holdaway – Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models
2.985 ₽
Автор: K. Holdaway
Название книги: Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models
Формат: PDF
Тема: Нефтегазовая промышленность, Нефть и газ
Страницы: 360
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Leverage Big Data analytics methodologies to add value to geophysical and petrophysical exploration data
Enhance Oil & Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models demonstrates a new approach to geophysics and petrophysics data analysis using the latest methods drawn from Big Data. Written by two geophysicists with a combined 30 years in the industry, this book shows you how to leverage continually maturing computational intelligence to gain deeper insight from specific exploration data. Case studies illustrate the value propositions of this alternative analytical workflow, and in-depth discussion addresses the many Big Data issues in geophysics and petrophysics. From data collection and context through real-world everyday applications, this book provides an essential resource for anyone involved in oil and gas exploration.
Recent and continual advances in machine learning are driving a rapid increase in empirical modeling capabilities. This book shows you how these new tools and methodologies can enhance geophysical and petrophysical data analysis, increasing the value of your exploration data.
Apply data-driven modeling concepts in a geophysical and petrophysical context
Learn how to get more information out of models and simulations
Add value to everyday tasks with the appropriate Big Data application
Adjust methodology to suit diverse geophysical and petrophysical contexts
Data-driven modeling focuses on analyzing the total data within a system, with the goal of uncovering connections between input and output without definitive knowledge of the system’s physical behavior. This multi-faceted approach pushes the boundaries of conventional modeling, and brings diverse fields of study together to apply new information and technology in new and more valuable ways. Enhance Oil & Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models takes you beyond traditional deterministic interpretation to the future of exploration data analysis.
Описание
Книга K. Holdaway – Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models показывает, как современные технологии анализа данных помогают повысить эффективность поиска и разработки месторождений нефти и газа. Автор демонстрирует практическое применение геофизических и петрофизических моделей, построенных на больших данных, машинном обучении и статистическом анализе.
Издание раскрывает, как интегрировать сейсмические данные, результаты каротажа скважин и лабораторные исследования в единую аналитическую среду. Особое внимание уделяется созданию предиктивных моделей, которые снижают геологические риски, оптимизируют размещение скважин и улучшают оценку запасов углеводородов.
- Геофизикам и петрофизикам, желающим освоить data-driven подходы
- Специалистам по разведке и разработке месторождений нефти и газа
- Инженерам данных и аналитикам в нефтегазовой отрасли
- Студентам и преподавателям профильных технических вузов
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Химия»
- James G. Speight – Handbook of Natural Gas Analysis (2018)
- T. Miesner – Oil and Gas Pipelines in Nontechnical Language
- Angelo Basile – Ethanol (2019)
- Rui Yang – Analytical Methods for Polymer Characterization (2018)
- Howard Mark – Chemometrics in Spectroscopy (2018)
- Wulff Possart – Adhesive Joints (2019)
- Marek J. Wojcik – Frontiers of Quantum Chemistry (2018)
- Josef K. Felixberger – Chemie fur Einsteiger (Немецкий язык)
- Jost Weyer – Geschichte der Chemie (Немецкий язык, 2018)
- Michael Binnewies – Allgemeine und Anorganische Chemie (Немецкий язык)
- Ralf Geib – Die Verwandlung der Stoffe (Немецкий язык)
- Giuseppe Bellussi – Ullmann’s Encyclopedia of Industrial Chemistry (40 Volume set)
- Sylvia Feil – Faszinierende Chemie (Немецкий язык)
- Hajime Akimoto – Atmospheric Reaction Chemistry
- Carl A. Burtis – Tietz Fundamentos de Quimica Clinica e Diagnostico Molecular (Португальский язык)
- Dieter Britz – Digital Simulation in Electrochemistry (2016)
Рекомендуем также
- S. Tosi – The Genetic Basis of Haematological Cancers (2016)
- Der Große Reuter – Springer Universalworterbuch Medizin, Pharmakologie und Zahnmedizin
- Ingo Wirth – Kriminalistik-Lexikon (4 Auflage, 2013, Немецкий язык)
- L. Cong – Chinesische Psychosomatische Medizin (2015, Немецкий язык)
- A. Agarwal – Non-Invasive Sperm Selection for In Vitro Fertilization (2015)
- M. Doyle – Food Microbiology (4th edition)
- P. Ashurst – Chemistry and Technology of Soft Drinks and Fruit Juices (2016)
- C. Balanis – Antenna Theory (2016)

Отзывы
Отзывов пока нет.