James loy neural network projects with python

James Loy – Neural Network Projects with Python

1.985 ₽

Автор: James Loy
Название: Neural Network Projects with Python
Формат: PDF
Тема: нейросети, нейронные сети
Количество страниц: 300
Качество: Компьютерное, издательское

Build your Machine Learning portfolio by creating 6 cutting-edge Artificial Intelligence projects using neural networks in Python

Key Features
Discover neural network architectures (like CNN and LSTM) that are driving recent advancements in AI
Build expert neural networks in Python using popular libraries such as Keras
Includes projects such as object detection, face identification, sentiment analysis, and more
Book Description
Neural networks are at the core of recent AI advances, providing some of the best resolutions to many real-world problems, including image recognition, medical diagnosis, text analysis, and more. This book goes through some basic neural network and deep learning concepts, as well as some popular libraries in Python for implementing them.

It contains practical demonstrations of neural networks in domains such as fare prediction, image classification, sentiment analysis, and more. In each case, the book provides a problem statement, the specific neural network architecture required to tackle that problem, the reasoning behind the algorithm used, and the associated Python code to implement the solution from scratch. In the process, you will gain hands-on experience with using popular Python libraries such as Keras to build and train your own neural networks from scratch.

By the end of this book, you will have mastered the different neural network architectures and created cutting-edge AI projects in Python that will immediately strengthen your machine learning portfolio.

What you will learn
Learn various neural network architectures and its advancements in AI
Master deep learning in Python by building and training neural network
Master neural networks for regression and classification
Discover convolutional neural networks for image recognition
Learn sentiment analysis on textual data using Long Short-Term Memory
Build and train a highly accurate facial recognition security system

Категории: ,

Описание

Книга James Loy – Neural Network Projects with Python — практическое руководство по созданию нейронных сетей с нуля с помощью Python. Автор шаг за шагом показывает, как решать реальные задачи машинного обучения: от распознавания рукописных цифр и анализа тональности текста до генерации изображений и обработки последовательностей.

Внутри рассмотрены популярные архитектуры — MLP, CNN, RNN, LSTM и автоэнкодеры. Каждая глава содержит полный рабочий код на Python с использованием библиотек Keras, TensorFlow и scikit-learn, а также объяснения математических принципов и советы по улучшению моделей.

  • Разработчикам, которые хотят перейти от теории нейронных сетей к практике
  • Студентам и специалистам в области Data Science и Machine Learning
  • Программистам Python, интересующимся глубоким обучением
  • Тем, кто ищет готовые проекты для портфолио

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.

Похожие

Другие книги раздела «Компьютеры»

Все книги раздела «Компьютеры» →

Смежные разделы: Бизнес-Книги · Биография · Боевики и Триллеры · Детективы · Детские книги · Школа · Дом и Семья · Здоровье · Искусство · Историческая проза · Классика · Любовные романы

Рекомендуем также