А. Мена – Изучаем Haskell (2015)
1.020 ₽
Автор: А. Мена
Название книги: Изучаем Haskell (2015)
Формат: PDF
Жанр: Компьютеры
Страницы: 464
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Эта книга поможет вам быстро освоить базовые концепции языка программирования Haskell, его библиотеки и компоненты, а также заложит основы функциональной парадигмы программирования, которая становится все более значимой в современном мире разработки ПО. Книга предлагает проектный подход к освоению материала, используя в качестве прототипа проект реализации интернет-магазина. Здесь рассматривается экосистема языка Haskell и его вспомогательных средств, инструменты Cabal для управление проектами, модули HUnit и QuickCheck для тестирования программ, фреймворк Scotty для разработки веб-приложений, Persistent и Esqueleto – для управления базами данных и многие другие компоненты и библиотеки Haskell.
Описание
Книга А. Мена «Изучаем Haskell» (2015) — практическое руководство, которое помогает начинающим программистам освоить один из самых чистых и элегантных функциональных языков. Автор постепенно вводит читателя в мир Haskell, объясняя ключевые концепции без лишней теории.
В книге подробно разбираются функции, типы, классы типов, монады, ленивые вычисления, работа с модулями и создание собственных структур данных. Особое внимание уделяется тому, как думать функционально и писать безопасный, выразительный код, который сложно написать неправильно.
- Программистам, переходящим с императивных языков (Python, Java, JavaScript)
- Студентам и всем, кто хочет понять основы функционального программирования
- Разработчикам, интересующимся математикой и типобезопасностью
- Тем, кто хочет научиться писать более надёжный и масштабируемый код
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.