Robert Johansson – Numerical Python (2015)
1.485 ₽
Автор: Robert Johansson
Название книги: Numerical Python (2015)
Формат: PDF
Жанр: Компьютеры
Страницы: 503
Качество: Изначально компьютерное, E-book
Numerical Python by Robert Johansson shows you how to leverage the numerical and mathematical modules in Python and its Standard Library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, FiPy, matplotlib and more to numerically compute solutions and mathematically model applications in a number of areas like big data, cloud computing, financial engineering, business management and more.
After reading and using this book, you'll get some takeaway case study examples of applications that can be found in areas like business management, big data/cloud computing, financial engineering (i.e., options trading investment alternatives), and even games.
Up until very recently, Python was mostly regarded as just a web scripting language. Well, computational scientists and engineers have recently discovered the flexibility and power of Python to do more. Big data analytics and cloud computing programmers are seeing Python's immense use. Financial engineers are also now employing Python in their work. Python seems to be evolving as a language that can even rival C++, Fortran, and Pascal/Delphi for numerical and mathematical computations.
Описание
Numerical Python — практическое руководство по научным вычислениям на Python, написанное Robert Johansson. Книга показывает, как эффективно решать задачи линейной алгебры, численного анализа, статистики и визуализации данных с помощью библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy, Pandas и IPython.
Автор подробно объясняет, как переходить от математической постановки задачи к рабочему коду. Читатель научится работать с многомерными массивами, выполнять оптимизацию, решать дифференциальные уравнения, строить сложные графики и обрабатывать большие объёмы данных. Всё изложение сопровождается реальными примерами и готовыми фрагментами кода, которые можно сразу применять в собственных проектах.
- Программистам, переходящим с MATLAB, R или Julia на Python
- Студентам и исследователям в области физики, математики, инженерии и data science
- Специалистам по машинному обучению и анализу данных, которым нужны основы научных библиотек
- Всем, кто хочет уверенно использовать Python для технических вычислений
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- А. Хейлсберг – Программирование C#
- Д. Бизли – Python. Подробный справочник (4 Издание)
- Д. Флэнаган – JavaScript. Исчерпывающее руководство + Java. Справочник + Java в примерах (3 Книги)
- Дуг Тидуэлл – XSLT (2010)
- Б. Эккель – Философия Java (4 Издание) + B. Eckel – Thinking In Java (4th Edition) 2 книги
- К. Вигерс – Разработка требований к программному обеспечению (2014)
- К. Уоллс – Spring в действии (2013)
- J. Unpingco – Python for Probability Statistics and Machine Learning (2016)
- Yves Hilpisch – Python for Finance (2015)
- М. Лутц – Изучаем Python (4 издание) + Программирование на Python (2011, 3 Тома)
- М. Цехнер – Программирование игр для Android (2013)
- П. Дейтел – Android для программистов
- Antonio Lopez – Learning PHP 7
- B. Bibeault – jQuery in Action (3rd Edition, 2015)
- С. Макконнелл – Совершенный код
- Э. Таненбаум – Архитектура компьютера + Компьютерные сети + Современные операционные системы (3 Книги)
Рекомендуем также
- Keith C. Ferdinand – Hypertension in High Risk African Americans (2015)
- Nirav Trivedi – Atlas of Head and Neck Cancer Surgery (2015)
- D. Slutsky – Peripheral Nerve Surgery
- John G. Clement – Computer Graphic Facial Reconstruction
- Honore de Balzac – Oeuvres Completes
- Анатоль Франс – Собрание сочинений в 8 томах
- Герман Гессе – Собрание сочинений в 4 томах (1994)
- Иво Андрич – Собрание сочинений в 3 томах (1984)

Отзывы
Отзывов пока нет.