Robert Johansson – Numerical Python (2015)

1.485 

Автор: Robert Johansson
Название книги: Numerical Python (2015)
Формат: PDF
Жанр: Компьютеры
Страницы: 503
Качество: Изначально компьютерное, E-book

Numerical Python by Robert Johansson shows you how to leverage the numerical and mathematical modules in Python and its Standard Library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, FiPy, matplotlib and more to numerically compute solutions and mathematically model applications in a number of areas like big data, cloud computing, financial engineering, business management and more.

After reading and using this book, you'll get some takeaway case study examples of applications that can be found in areas like business management, big data/cloud computing, financial engineering (i.e., options trading investment alternatives), and even games.

Up until very recently, Python was mostly regarded as just a web scripting language. Well, computational scientists and engineers have recently discovered the flexibility and power of Python to do more. Big data analytics and cloud computing programmers are seeing Python's immense use. Financial engineers are also now employing Python in their work. Python seems to be evolving as a language that can even rival C++, Fortran, and Pascal/Delphi for numerical and mathematical computations.

Описание

Numerical Python — практическое руководство по научным вычислениям на Python, написанное Robert Johansson. Книга показывает, как эффективно решать задачи линейной алгебры, численного анализа, статистики и визуализации данных с помощью библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy, Pandas и IPython.

Автор подробно объясняет, как переходить от математической постановки задачи к рабочему коду. Читатель научится работать с многомерными массивами, выполнять оптимизацию, решать дифференциальные уравнения, строить сложные графики и обрабатывать большие объёмы данных. Всё изложение сопровождается реальными примерами и готовыми фрагментами кода, которые можно сразу применять в собственных проектах.

  • Программистам, переходящим с MATLAB, R или Julia на Python
  • Студентам и исследователям в области физики, математики, инженерии и data science
  • Специалистам по машинному обучению и анализу данных, которым нужны основы научных библиотек
  • Всем, кто хочет уверенно использовать Python для технических вычислений

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.