ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
895 ₽
Название: ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 435
Качество: Компьютерное, издательское
Каким может стать будущее человечества под влиянием высоких техологий и искусствен-
ного интеллекта? В этой книге один из ведущих мировых экспертов по ИИ объединился с ав-
тором- фантастом, чтобы продемонстрировать возможности и вызовы беспрецедентного техно-
логического прогресса.
Описание
«ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» — это сборник из десяти реалистичных историй, написанных в соавторстве известным футуристом Кай-Фу Ли и писателем-фантастом Чэнь Цюфанем. Каждая новелла переносит читателя в 2041 год и показывает, как искусственный интеллект может изменить повседневную жизнь, работу, культуру и этику общества.
Авторы сочетают художественный нарратив с глубоким техническим анализом. После каждой истории следует подробный разбор, где Кай-Фу Ли объясняет, какие технологии уже существуют сегодня, как быстро они будут развиваться и какие социальные, экономические и этические последствия нас ждут. От глубокого обучения и автономных систем до вопросов приватности, творчества и человеческой идентичности.
- специалистам по ИИ и разработчикам, желающим понять долгосрочные последствия своих технологий
- предпринимателям и менеджерам, которые планируют стратегию бизнеса в эпоху искусственного интеллекта
- всем, кто интересуется футурологией, технологиями и тем, как ИИ повлияет на общество к 2040-м годам
- читателям, любящим научно-фантастические рассказы с реальной научной основой
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- John Zelle – Python Programming (2017)
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.