Нейронные сети в Matlab
984 ₽
Название: Нейронные сети в Matlab
Формат: PDF
Тема: Нейросети
Количество страниц: 170
Качество: Компьютерное, издательское
Описывается пакет Neural Network Toolbox системы Matlab. Излагаются ос-
новы построения нейронных сетей и примеры работы с ними. Особое внимание
уделено вопросам улучшения качества работы сетей и эффективному использова-
нию ресурсов компьютера при работе с сетями, разработке собственных нейрон-
ных сетей. Детально рассмотрен объект «нейронная сеть».
Предназначено для студентов, обучающихся по специализациям «Моделиро-
вание и информационные технологии проектирования ракетно-космических си-
стем» и «Внешнее проектирование и эффективность авиационных и ракетных ор-
ганизационно-технических систем». Может быть полезно студентам, слушающим
курсы «Системы искусственного интеллекта», «Нейросетевые технологии», «Тех-
нологии искусственного интеллекта», а также всем желающим для самостоятель-
ного изучения
Описание
Книга «Нейронные сети в Matlab» — практическое руководство по созданию, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием популярной среды MATLAB и Neural Network Toolbox.
Издание подробно рассматривает основные типы нейронных сетей, алгоритмы обучения, подготовку данных, визуализацию результатов и решение реальных задач: от распознавания образов и прогнозирования до управления динамическими системами. Читатель научится эффективно использовать встроенные функции и инструменты MATLAB для быстрой разработки нейросетевых моделей.
- студентам и аспирантам технических специальностей, изучающим машинное обучение
- инженерам и разработчикам, внедряющим нейросети в свои проекты
- специалистам по анализу данных и Data Science, желающим освоить MATLAB
- всем, кто хочет быстро перейти от теории нейронных сетей к работающим моделям
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Мэтью Титмус – Облачный Go
- Нейросетевые технологии оптимизации решений
- Паттерны проектирования для C и платформы .NET Core
- Усовершенствованные структуры данных
- Петер Флах – Машинное обучение
- Пол Дейтел – Android для программистов
- Математические алгоритмы для программистов
- Машинное обучение с участием человека
- Роберт Мартин – Идеальный программист. Чистый код. Чистая архитектура. Чистый Agile
- Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5
- Роман Сузи – Язык программирования Python
- Сети 6G. Путь от 5G к 6G глазами разработчиков
- Сет Вейдман – Глубокое обучение
- Искусственные нейронные сети
- О чем не пишут в книгах по Delphi
- Питхейн Стренгхольт – Масштабируемые данные
Рекомендуем также
- J. Merriman – Encyclopedia of the Age of Industry and Empire. Europe 1789 to 1914 (5 Volume set)
- А. Велидов – Красная книга ВЧК в 2 томах (1989)
- И. Иванов – Украинский кризис. Документы и материалы (15 Томов, 2015)
- A. Knapp – Prehistoric and Protohistoric Cyprus. Identity, Insularity, and Connectivity
- Alexander Mikaberidze – Historical Dictionary of Georgia
- C. Woolgar – Food in Medieval England
- Paul F. Grendler – The Renaissance. An Encyclopedia for Students (4 Volumes)
- Владимир Потемкин – История дипломатии (3 Тома)

Отзывы
Отзывов пока нет.