Шай Шалев-Шварц – Идеи машинного обучения

Автор: Шай Шалев-Шварц
Название: Идеи машинного обучения
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 437
Качество: Компьютерное, издательское

Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов инфор-
матики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить
читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными
для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод осново-
полагающих теоретических идей машинного обучения и математические выклад-
ки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за
изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не
нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислитель-
ная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы,
включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структури-
рованному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например,
PAC-байесовский подход и границы сжатия.
Издание ориентировано на студентов старших курсов, обучающихся информатике,
техническим наукам, математике или статистике, а также может быть полезно ис-
следователям, желающим углубить свои теоретические знания. Предполагается, что
читатель знаком с основами теории вероятностей, линейной алгебры, математиче-
ского анализа и теории алгоритмов