Искусственные нейронные сети
930 ₽
Автор: В. Ростовцев
Название: Искусственные нейронные сети
Формат: PDF
Тема: Нейросети
Количество страниц: 158
Качество: Компьютерное, издательское
В учебном пособии рассматриваются математические основы и принципы
функционирования нейронных сетей. Особое внимание уделяется
практическому применению нейросетевых решений, а также проблемам
безопасности автоматизированных систем на нейронных сетях. Учебное пособие
соответствует программе учебной дисциплины «Нейронные сети». Учебное
пособие предназначено для студентов физико-технического факультета,
обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная
безопасность
Описание
Искусственные нейронные сети — книга, которая объясняет принципы работы и применения одной из самых мощных технологий современного искусственного интеллекта. Автор доступно раскрывает, как устроены нейронные сети, как они обучаются и почему способны решать сложные задачи, с которыми не справляются традиционные алгоритмы.
В книге подробно разбираются базовые концепции: персептроны, многослойные сети, функции активации, методы обратного распространения ошибки, а также современные архитектуры, включая свёрточные и рекуррентные сети. Читатель узнает, как нейронные сети применяются в распознавании изображений, обработке естественного языка, прогнозировании и многих других областях.
- студентам и начинающим специалистам в области машинного обучения
- разработчикам, которые хотят понять, как работают нейросети на практике
- аналитикам данных и специалистам по ИИ, желающим укрепить фундаментальные знания
- всем, кто интересуется технологиями искусственного интеллекта и хочет идти в ногу со временем
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
- Жан-Филипп Омассон – О криптографии всерьез
- Защита от хакеров корпоративных сетей
- Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
- Грокаем функциональное мышление
- Крис Игл – GHIDRA
- Вероятностные графовые модели
- Как проектировать программы
- Микель Кохендерфер – Алгоритмы принятия решений
- Мэтт Фрисби – JavaScript для профессиональных веб-разработчиков (4 Издание)
- Как на самом деле работают компьютеры
- Мэтью Титмус – Облачный Go
- Нейросетевые технологии оптимизации решений
- Паттерны проектирования для C и платформы .NET Core
- Усовершенствованные структуры данных
Рекомендуем также
- M. Yousef – miRNomics. MicroRNA Biology and Computational Analysis (2014)
- P. Bourgine – Morphogenesis (2011)
- J. Lancaster – Fundamental Mathematics and Physics of Medical Imaging (2017)
- A. Svendsen – Understanding Enzymes (2016)
- V. Greanya – Bioinspired Photonics (2016)
- A. Khanna – MRI Essentials for the Spine Specialist
- W. Bauer – University Physics with Modern Physics (2nd edition, 2013)
- V. Feigin – Handbook of Clinical Neuroepidemiology

Отзывы
Отзывов пока нет.