Leonardo De Marchi — Hands-On Neural Networks

1.940 

Автор: Leonardo De Marchi
Название: Hands-On Neural Networks
Формат: PDF
Тема: Нейросети, нейронные сети
Количество страниц: 269
Качество: Компьютерное, издательское

Design and create neural networks with deep learning and artificial intelligence principles using OpenAI Gym, TensorFlow, and Keras

Key Features
Explore neural network architecture and understand how it functions
Learn algorithms to solve common problems using back propagation and perceptrons
Understand how to apply neural networks to applications with the help of useful illustrations
Book Description
Neural networks play a very important role in deep learning and artificial intelligence (AI), with applications in a wide variety of domains, right from medical diagnosis, to financial forecasting, and even machine diagnostics.

Hands-On Neural Networks is designed to guide you through learning about neural networks in a practical way. The book will get you started by giving you a brief introduction to perceptron networks. You will then gain insights into machine learning and also understand what the future of AI could look like. Next, you will study how embeddings can be used to process textual data and the role of long short-term memory networks (LSTMs) in helping you solve common natural language processing (NLP) problems. The later chapters will demonstrate how you can implement advanced concepts including transfer learning, generative adversarial networks (GANs), autoencoders, and reinforcement learning. Finally, you can look forward to further content on the latest advancements in the field of neural networks.

Описание

Hands-On Neural Networks от Leonardo De Marchi — практическое руководство, которое учит создавать и обучать нейронные сети с помощью Python и популярных библиотек. Книга сразу погружает в реальные задачи: от построения первых моделей до разработки продвинутых архитектур для обработки изображений, текста и последовательностей.

Автор подробно разбирает основы машинного обучения, работу с TensorFlow и Keras, принципы обучения с учителем и без, свёрточные и рекуррентные сети. Читатель получит опыт решения типичных прикладных задач, включая классификацию, генерацию данных и предсказание временных рядов.

  • Разработчикам, которые хотят перейти от теории к практике нейронных сетей
  • Data Scientist и ML-инженерам, ищущим рабочие примеры на Python
  • Студентам и специалистам, изучающим глубокое обучение
  • Всем, кто предпочитает формат «hands-on» и сразу пишет код

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.