Математические алгоритмы для программистов
1.440 ₽
Автор: Пол Орланд
Название: Математические алгоритмы для программистов
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 750
Качество: Компьютерное, издательское
Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной
графикой или криптографией, — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются ба-
зовые знания и понимание алгоритмов.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математически-
ми понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении
интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python,
используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы
линейной алгебры и матана.
Описание
Книга Математические алгоритмы для программистов раскрывает, как математические методы и структуры данных помогают решать реальные задачи в разработке ПО. Автор показывает, как применять дискретную математику, теорию графов, линейную алгебру и комбинаторику для создания эффективного кода.
Издание подробно разбирает базовые и продвинутые алгоритмы, оптимизацию вычислений, работу с большими данными, поисковые структуры и методы машинного обучения. Каждый раздел сопровождается примерами на популярных языках программирования, что позволяет сразу применить знания на практике.
- Программистам, желающим улучшить производительность и качество своего кода
- Студентам технических специальностей и начинающим разработчикам
- Специалистам по алгоритмам и конкурентному программированию
- Инженерам, работающим с данными, ИИ и сложными системами
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Heikki Topi – Computing Handbook (3rd edition, 2014)
- Kuinam Kim – Information Science and Applications (2015)
- Matthew Knott – Beginning Xcode 5 + Xcode 6 (2 books, 2014)
- Michael Alexander – Excel 2016 Formulas
- Randy Connolly – Fundamentals of Web Development (2015)
- Rolf Johannesson – Fundamentals of Convolutional Coding (2015)
- S. Gollapudi – Practical Machine Learning (2016)
- S. Tickoo – Solidworks 2016 for Designers
- Steve Clarke – End User Computing. Concepts Methodologies Tools
- Yuhang Yang – Green Communications and Networks
- А. Мена – Изучаем Haskell (2015)
- А. Хейлсберг – Программирование C#
- Д. Бизли – Python. Подробный справочник (4 Издание)
- Д. Флэнаган – JavaScript. Исчерпывающее руководство + Java. Справочник + Java в примерах (3 Книги)
- Дуг Тидуэлл – XSLT (2010)
- Б. Эккель – Философия Java (4 Издание) + B. Eckel – Thinking In Java (4th Edition) 2 книги
Рекомендуем также
- W. Zhang – Measurement Technology for Micro-Nanometer Devices (2016)
- Yu Yao – Robust Control (2016)
- T. Gasser – Basiswissen Urologie (6 Auflage, 2015, Немецкий язык)
- D. Ubelaker – The Global Practice of Forensic Science (2015)
- G. Christ – Handbook of Oncology Social Work (2015)
- J. Wu – Variational Methods in Molecular Modeling (2017)
- M. Rai – Nanotechnology for Bioenergy and Biofuel Production (2017)
- W. Hustrulid – Open Pit Mine Planning Design (2013)
Отзывы
Отзывов пока нет.