Нейросетевые технологии оптимизации решений
1.330 ₽
Название: Нейросетевые технологии оптимизации решений
Формат: PDF
Тема: Нейронные сети, нейросети
Количество страниц: 312
Качество: Компьютерное, издательское
Исследуются логические нейронные сети, имитирующие механизмы
работы мозга и реализующие операции логического вывода в составе систем
искусственного интеллекта. Выделены наиболее актуальные и перспективные,
практически доступные широкому кругу разработчиков задачи ассоциативных
вычислений, распознавания объектов и символов, построения рейтинговых
систем, обучаемых и самообучающихся систем управления, «живого» модели-
ровании. На многих примерах демонстрируется простейший подход к постро-
ению и развитию обученных нейронных сетей.
Учебное пособие выполнено в форме курса лекций, предназначено
для студентов старших курсов, а также для студентов, обучающихся в маги-
стратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и иссле-
дователей в области применения современных информационных технологий
искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия
решений
Описание
Книга Нейросетевые технологии оптимизации решений раскрывает, как современные нейронные сети и алгоритмы машинного обучения помогают находить оптимальные решения в сложных задачах бизнеса, инженерии и информационных систем.
Автор подробно разбирает принципы работы нейросетей при решении оптимизационных задач: от классических методов линейного и нелинейного программирования до глубокого обучения и генетических алгоритмов. Рассматриваются практические подходы к построению моделей, выбору архитектуры, обучению и оценке качества решений в условиях неопределённости и больших объёмов данных.
- специалистам по машинному обучению и data science, желающим углубить знания в оптимизации
- разработчикам и архитекторам ИТ-систем, внедряющим интеллектуальные алгоритмы
- студентам и аспирантам технических специальностей, изучающим нейросети и искусственный интеллект
- аналитикам и руководителям проектов, которым нужны эффективные инструменты поддержки принятия решений
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- John Zelle – Python Programming (2017)
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
Рекомендуем также
- S. Paul – Clinical Cases in Skin Cancer Surgery and Treatment (2016)
- Y. Sakai – Laparoscopic Surgery for Colorectal Cancer (2016)
- V. Stearns – Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer (2016)
- A. Mathur – Nanotechnology in Cancer (2017)
- P. Rennert – Novel Immunotherapeutic Approaches to the Treatment of Cancer
- M. Baranska – Optical Spectroscopy and Computational Methods in Biology and Medicine (2014)
- A. Bondanza – Tumor Immunology (2016)
- H. Seligmann – DNA Replication. Current Advances (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.