Введение в автоматизированное машинное обучение AutoML

Автор: Франк Хуттер
Название: Введение в автоматизированное машинное обучение AutoML
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 258
Качество: Компьютерное, издательское

Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения
(machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на
готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний.
Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит
от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их
гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места
путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и само-
настройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представ-
лен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного
обучения (AutoML).
Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся
области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в ка-
честве справочника