Введение в автоматизированное машинное обучение AutoML
984 ₽
Автор: Франк Хуттер
Название: Введение в автоматизированное машинное обучение AutoML
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 258
Качество: Компьютерное, издательское
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения
(machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на
готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний.
Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит
от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их
гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места
путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и само-
настройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представ-
лен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного
обучения (AutoML).
Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся
области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в ка-
честве справочника
Описание
«Введение в автоматизированное машинное обучение AutoML» — книга, которая рассказывает, как без глубоких знаний в data science создавать высококачественные модели машинного обучения. Она объясняет, почему ручная настройка моделей отнимает месяцы работы и как AutoML-решения меняют этот процесс.
Автор последовательно знакомит читателя с основными подходами: нейропоиск архитектур, Bayesian optimization, hyperparameter tuning, AutoML-фреймворками и облачными сервисами. Особое внимание уделяется практическим аспектам применения AutoML в реальных проектах, оценке качества моделей и выбору подходящего инструмента под конкретную задачу.
- Data Scientist и ML-инженерам, желающим ускорить разработку моделей
- Аналитикам данных и разработчикам, которые хотят внедрять машинное обучение без долгого обучения
- Руководителям продуктов и ИТ-директорам, оценивающим возможности AutoML для бизнеса
- Студентам и всем, кто только начинает работать с машинным обучением
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Компьютеры»
- Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition)
- И. Барков – Объектно-ориентированное программирование (2022)
- И. Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум (2022)
- Н. Беседина – Английский язык для инженеров компьютерных сетей
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Консольные войны. Sega, Nintendo и битва, определившая целое поколение
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Game Over. Как Nintendo завоевала мир
- James Loy – Neural Network Projects with Python
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- PostgreSQL 15 изнутри
- Reinforcement Learning for Sequential Decision and Optimal Control
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- David Mertz – Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants
Все книги раздела «Компьютеры» →
Смежные разделы: Бизнес-Книги · Биография · Боевики и Триллеры · Детективы · Детские книги · Школа · Дом и Семья · Здоровье · Искусство · Историческая проза · Классика · Любовные романы
Рекомендуем также
- K. Kabashima – Immunology of the Skin (2016)
- J. Lioy – Disorders of the Neonatal Airway (2015)
- K. Barrett – Ganong Fisiologia Medica (24 edicion, Испанский язык, 2013)
- J. Eickhoff – The FLP Microsatellite Platform (2016)
- О. Бакланов – Космос-Моя Судьба. Записки из Матросской тишины (2 Тома)
- M. Khan – Cardiac Drug Therapy (2015)
- Stefania Bonura – Le 101 Donne Piu Malvagie Della Storia (Итальянский язык)
- К. Королев – Скандинавская мифология. Энциклопедия
Отзывы
Отзывов пока нет.