Ян Лекун – Как учится машина

Name: Ян Лекун - Как учится машина
SKU: 81813
Price: 499 RUB
Availability: InStock

499 ₽

Автор: Ян Лекун
Название: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Формат: PDF
Тема: Машинное обучение
Количество страниц: 400
Качество: Компьютерное, издательское

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Категории: Электронные книги, Компьютеры

Описание
Отзывы (0)

Описание

Ян Лекун — Как учится машина — книга, в которой один из пионеров глубокого обучения и лауреат премии Тьюринга объясняет принципы работы современных ИИ-систем простым и увлекательным языком. Автор рассказывает, как машины приобретают знания из опыта, почему нейронные сети так эффективны и как они имитируют процессы, близкие к человеческому обучению.

Лекун раскрывает фундаментальные идеи машинного обучения, самообучения, обучения с подкреплением и самоуправляемого ИИ. Он объясняет, почему сегодняшние системы пока не обладают настоящим интеллектом и что нужно сделать, чтобы приблизиться к уровню человеческого разума. Книга сочетает научную глубину с доступными примерами из реальной жизни и истории развития ИИ.

специалистам в области машинного обучения и data science
студентам технических вузов и всем, кто начинает изучать ИИ
менеджерам продуктов и предпринимателям, работающим с искусственным интеллектом
любителям науки, желающим понять, как на самом деле устроены современные нейросети